Openaiの深い研究：AI研究のためのゲームチェンジャー

Openaiは、すべてのChatGPTと加入者の深い研究を解き放ち、研究効率の大幅な後押しを約束しています。 Gemini、Grok 3、Perplexityなどの競合他社から同様の機能をテストした後、Openaiの深い研究を優れた選択肢として自信を持って宣言することができます。このブログはその機能を掘り下げています。

目次

• ディープリサーチモードとは？
• ディープリサーチモードの重要な機能
• 深い研究の仕組み
  • Humanityの最後の試験ベンチマーク
  • gaia performance
  • エキスパートレベルのタスクオートメーション
• ディープリサーチモードへのアクセス
• 行動の深い研究
  • タスク1：ウェブサイトSEO分析
  • タスク2：生成AI給与レポート
• ディープリサーチモードのアプリケーション
  • 製品研究
  • 調査
  を購入する
  • Professional/Enterprise使用
  • 消費者アプリケーション
  • 学術研究
• 結論

ディープリサーチモードとは？

とは何ですか

Deep Researchは、詳細なインターネット調査用に設計された高度なAIモデルです。迅速な回答を提供するモデルとは異なり、リクエストごとに最大30分以上を費やすクエリを細心の注意を払って調査します。これにより、膨大な量の情報を合成し、人間のアナリストのレポートに匹敵する詳細で適切に引用されたレポートを生成することができます。

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ディープリサーチモードの重要な機能

• 包括的な研究：ディープリサーチは、単純なキーワード検索を超えています。 Webページを積極的に閲覧し、コンテンツを分析し、さらには画像、テーブル、PDFを解釈します。
• 適応推論：その研究戦略は、発見された情報に基づいて動的に適応し、最適な結果を得るために検索パラメーターを改良します。
詳細出力：
• 詳細な分析、フォーマットされたテーブル、および明確な推奨事項を使用して徹底的なレポートを作成し、カスタマイズ可能な出力形式を提供します。
制約のないレイテンシ：
• 速度よりも品質の優先順位付け、深い研究は、高品質の結果を提供するために必要な時間を捧げます。

深い研究の仕組み

Deep Researchは、Openaiの今後のO3 Reasoningモデルの洗練されたバージョンを活用しています。 挑戦的なブラウジングと推論タスクに関するエンドツーエンドの強化学習を利用して、マルチステップの研究プロセスを計画および実行します。 ユーザーが使用するファイルを処理し、計算を実行し、画像とチャートを生成し、これらの要素を最終的な応答にシームレスに統合できます。 重要なことに、ソースに引用を提供し、正確性と検証可能性を確保します。

Humanityの最後の試験ベンチマーク

Deep Researchは、人類の最後の試験に優れていました。これは、さまざまなドメインにわたって専門知識を評価するAI安全および規模のAIセンターからのベンチマークです。 26.6％の精度が新しいレコードを設定し、高度な推論と研究機能を強調しています。

model gpt-4o 3.3 4.3 gemini thinking 6.2 deepseek-r1* 9.4 10.5 13.0 openaiディープリサーチ** 26.6 *モデルはマルチモーダルではなく、テキストのみのサブセットで評価されています。 gaiaパフォーマンスとエキスパートレベルのタスク

quarchy（％）
	claude 3.5 sonnet
**ブラウジングPythonツール

ディープリサーチはガイアで最高のパフォーマンスを達成し、その優れた推論と複雑なタスク実行機能をさらに実証しました。 また、内部評価では、さまざまな専門分野で自動化された困難な手動研究を示しました。

ディープリサーチモードへのアクセス

ChatGpt PlusおよびPro Subscribersがディープリサーチを利用できます。新しいチャットを開き、「深い研究」アイコンを見つけて開始します。

Deep Research in Action

ここに、深い研究の能力を示す例があります：

タスク1：ウェブサイトSEO分析

（元のテキストのビデオ例として示されているプロンプトと出力。以下の要約が提供されます。）

Deep Researchは、包括的なSEO分析を提供し、特定のブログに合わせた戦略を提供し、AIコンテンツの飽和、Google依存関係、ランキングの問題などの課題に対処しました。 応答は十分に構造化され、エビデンスに基づいており、実用的なアドバイスを提供しました。

タスク2：生成AI給与レポート

（元のテキストのビデオ例として示されているプロンプトと出力。以下の要約が提供されます。）

レポートは、さまざまな国で詳細な給与比較、経験レベル、スキル、産業、生活費の調整や視覚化などを提供しました。

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ディープリサーチモードのアプリケーション

ディープリサーチの汎用性は、多数の分野に広がっています：

製品リサーチ：

市場動向分析、消費者嗜好研究、競争分析。。

購入調査：

詳細な製品比較、レビュー、および推奨事項。

• Professional/Enterpriseの使用：市場分析、学術研究、およびさまざまな知識作業タスクの研究を合理化します。
消費者アプリケーション：
• 重要な購入のための情報に基づいた意思決定を促進します。
学術研究：
• 文献レビュー、データ分析、および研究の方向性の識別を支援します。
• （製品および購入研究の特定のプロンプトと出力の例は、元のテキストの画像として表示されます。これらの画像はここに再現されていません。）
• 結論
深い研究は、AIを搭載した研究におけるメジャーリープを意味します。複雑なタスクを合理化し、さまざまなドメインにわたって貴重な洞察を提供する可能性は非常に重要です。 ユーザーがこの強力なツールをどのように活用するかを観察することは魅力的です。