私は、AI ツールに関して複雑な感情を抱いているストレート A の大学院生です。多くの人が学術現場で自分の努力を代替するために AI を使用しています。ただし、AI を使用して学習を支援し、研究を効率化し、学習を改善することはできます。

ChatGPT で詳細な調査を開始する

これらのヒントのほとんどは、宿題の手伝いというよりは学習コンテンツに関するものです。ありがたいことに、宿題を支援する AI ツールもたくさんあります。

大学の授業料に含まれている可能性が高い多くの図書館検索ツールは強力です。ただし、フィルターを使用したり、検索語を慎重に作成したりして、彼らの条件に合わせてアプローチする必要があります。 ChatGPT を使用すると、より自然な言語を使用して検索して同じ記事を見つけることができます。次に、いくつかの重要な論文を見つけたら、大学の検索方法に戻って論文を見つけ、さらなる研究のためのより良い基礎を得ることができます。

Windows、Bing、アプリ、または Web 上の Copilot 経由で ChatGPT を使用する場合、関連する調査を見つけるのに驚くほどうまく機能します。たとえば、米国のカフェ業界などのトピックに関する学術論文や市場調査の提供を GPT4o に依頼します。

ソースを検索するだけでなく (Web 上のソース リンクやデスクトップ アプリ上のテキストの引用符で表示できます)、ChatGPT はこれらのソースの重要なポイントを要約し、さらに詳細な情報を得るためにいくつかの基礎を提供します。研究。

さまざまな種類の結果を受け取りながら、同様の調査を行うために ChatGPT プロンプトをカスタマイズできます。同じ例を使用して、結果を世代別のカフェ出席について説明した記事に絞り込み、情報を統合する前に ChatGPT に各記事を要約させることができます。

このプロンプトにはリンクがありませんでしたが、次のことがわかります。記事タイトルを使用した元の記事。いずれにせよ、ChatGPT は検索エンジンとの統合が最近改善されたため、より詳細な調査に非常に役立ちます。 ChatGPT が提供する事実には注意してください。これは、ChatGPT に過度に依存している学生にとって、AI に関する多くの落とし穴の 1 つであるためです。

ChatGPT または NotebookLM でドキュメントを要約できる

OpenAI は GPT4o へのアクセスを拡大し、無料枠でドキュメントを ChatGPT にアップロードできるようになりました。同様に、Google の Gemini 搭載 AI 学習ツール NotebookLM は完全に無料で、最大 50 個のソース ファイルをアップロードできます。アップロードに関係なく、ドキュメントまたは Web サイトからテキストをコピーしていずれかのツールに貼り付けるオプションが引き続きあります。

どのツールを使用しても、AI はテキストを要約するのに非常に強力です。多くの学術プログラムでは大量の読書が必要です。私は実際に読むことを強くお勧めしますが、AI ツールは参考になる役立つ要約を提供してくれます。

長い課題図書に取り組むための私のプロセスは、通常次のとおりです。

1. ChatGPT または NotebookLM に、ドキュメントをアップロードするかテキストをコピーアンドペーストすることによって、記事の要約を依頼します。
2. 概要を読んで重要な情報のプレビューを入手してください。
3. 元の記事を読み、重要な情報を強調表示します。
4. ハイライトやAIが生成したまとめを学習の参考にしてください。

このようにして、資料を読み、処理し、理解することができます。ただし、AI の概要を使用して重要なポイントを準備しておけば、記事を完全な文脈で読むときにすぐに重要なポイントに気づくことができます。

NotebookLM を使用してメモとドキュメントを合成する

私は、複数の情報源の選別、情報の統合、および情報源の帰属を必要とするほぼすべての研究プロジェクトで NotebookLM を使用しています。 NotebookLM が提供する多くの便利なツールの中で、際立った研究機能は、優れたソース アノテーションです。

これは、アップロードする文書や提供する URL など、多くのソースを含む研究論文を作成する場合に特に便利です。そのトピックについて質問すると、NotebookLM は元の情報源を総合した回答を提供し、情報の各部分について各情報源の正確な引用を示します。

研究論文で多くの情報源が使用されている場合、どの情報がどの情報源から来たのかを追跡するのが困難になることがあります。 NotebookLM を使用すると、質問し、その情報のソースを見つけて、実際のソースを引用することができます。

授業のノートを見直す場合も同様です。 NotebookLM を使用して、私はよくランダムなメモのコレクションをアップロードし、プロンプト (例: 「学習の重要なポイントを強調して、第 1 章から第 5 章までを要約してください」) を提供し、それから NotebookLM にすべての統合を処理させます。これを自分で行うと、一般に教材の記憶力が向上しますが、NotebookLM のアプローチの方がはるかに高速です。

AI を使用して学習リソースを作成する

AI は研究やメモの作成を強化するのに優れていますが、試験勉強にも役立ちます。 NotebookLM と ChatGPT のどちらを使用している場合でも、メモ、クラスの講義スライド、または教科書の一節を情報源としてアップロードできれば、それらを学習教材の基礎として使用できます。

たとえば、先学期に金融試験の勉強をしていたとき、すべてのメモを 1 つのドキュメントにまとめて ChatGPT にアップロードし、学習問題を作成するように指示しました。試験には多肢選択問題、正誤問題、穴埋め問題、自由回答問題があることはわかっていたので、試験の内容の章ごとに学習用の質問をしました。 NotebookLM での練習問題の例を次に示します。

私は最終的にグループ学習セッションを主導し、AI によって生成された約 100 問を検討し、コンテンツの各章ごとに一連の問題を作成しました。リストされている回答の中には疑わしいものもありましたが、この学習形式の価値の一部は、ChatGPT または NotebookLM の出力を精査できるほど授業資料を理解しているかどうかを確認することです。

AI ツールを使って自分自身をテストし、メモを見直した結果、私はその最終試験でクラスで最高の成績を獲得しました。 AI はテスト中は役に立ちませんでしたが、準備には確かに役立ちました。

これは、AI を使用して役立つさまざまな方法の 1 つにすぎません。多くの AI アプリは、授業の教材の学習や生徒のスケジュールの管理に役立ちます。

AI は学習を加速するものであり、置き換えるものではありません

私が行った推奨事項には、あなた自身の元々の考えや提出物を AI ツールに置き換えることは含まれていないことに注意してください。教育費を払っているのに、AI を使ってすべてをやってしまうのは、そのお金から自分を騙していることになります。長期的な学習は、多くの場合、学習に費やした努力と相関関係があります。

とはいえ、AI は研究の方向性を見つけたり、読書をスピードアップしたり、情報を統合したり、学習リソースを作成したりして、学習努力をより効率的にするのに役立ちます。