在我不断提高 LeetCode 技能的过程中，我解决了“买卖股票的最佳时机 II”问题。此挑战是经典“买入和卖出股票 II 的最佳时机”问题（LeetCode 121）的后续挑战，但有一个关键区别：*您可以执行多个交易以最大化利润。
*

视觉方法

在深入研究代码之前，我发现在白板上可视化问题非常有帮助。这使我能够将问题分解为更小、更易于管理的步骤。

贪婪方法

考虑到进行无限交易的灵活性，贪婪的方法似乎很有前途。核心思想很简单：每当股票价格比前一天上涨时，我们就认为这是一个潜在的获利机会。通过将所有这些价格差异相加，我们可以有效地计算出最大利润。

Python实现

下面是实现这个贪心策略的Python代码：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        profit = 0

        for i in range(1, len(prices)):
            if prices[i] > prices[i-1]:
                profit =prices[i] - prices[i-1]

        return profit

JavaScript 实现

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function(prices) {
    var profit = 0;
    for (var i = 1; i  prices[i-1])
    {
        profit  = Number(prices[i] - prices[i-1])
    }
    }

    return profit
};

时间和空间复杂度

• 此方法的时间复杂度为 O(N)，其中 N = 数组长度。
• 当我们就地比较时，空间复杂度是 N(1)。