Pandas로 CSV를 가져오는 동안 행 건너뛰기

Pandas를 사용하여 CSV 데이터를 가져올 때 원하지 않는 행을 건너뛰어야 하는 경우가 많습니다. 분석에 포함시키세요. 그러나 Skiprows 인수를 둘러싼 모호성은 혼란스러울 수 있습니다.

skiprows의 구문은 다음과 같습니다:

skiprows : list-like or integer
Row numbers to skip (0-indexed) or number of rows to skip (int) at the start of the file.

질문이 생깁니다. Pandas는 첫 번째 행을 건너뛸지 인덱스가 있는 행을 건너뛸지 어떻게 알 수 있나요? Skiprows=1이 지정된 경우 1입니까?

이 문제를 해결하기 위해 3개의 행이 있는 샘플 CSV 파일을 사용하여 실험을 수행해 보겠습니다.

1, 2
3, 4
5, 6

인덱스 1이 있는 행 건너뛰기

인덱스 1이 있는 행을 건너뛰려면 건너뛰기를 목록으로 전달하세요.

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """1, 2
... 3, 4
... 5, 6"""

df = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=[1], header=None)  # Skip row with index 1
print(df)

출력:

   0  1
0  1  2
1  5  6

행 개수 건너뛰기

특정 행 수(이 경우 1)를 건너뛰려면 건너뛰기를 정수로 전달합니다.

df = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=1, header=None)  # Skip the first row
print(df)

출력:

   0  1
0  3  4
1  5  6

따라서 Skiprows 인수는 목록을 제공하는지 정수를 제공하는지에 따라 다르게 동작하는 것이 분명합니다. 인덱스를 기준으로 행을 건너뛰려면 목록을 사용하세요. 그렇지 않으면 정수를 사용하여 파일 시작 부분에서 지정된 수의 행을 건너뜁니다.