"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
첫 장 > 프로그램 작성 > Pandas의 여러 열에서 최대값을 찾는 방법은 무엇입니까?

Pandas의 여러 열에서 최대값을 찾는 방법은 무엇입니까?

2024-11-05에 게시됨
검색:529

How to Find Maximum Values across Multiple Columns in Pandas?

Pandas의 여러 열에서 최대값 찾기

Pandas DataFrame의 여러 열에서 최대값을 확인하려면 다양한 접근 방식을 사용할 수 있습니다. . 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.

지정된 열에 max() 함수 사용

이 방법에는 원하는 열을 명시적으로 선택하고 max() 함수를 적용하는 작업이 포함됩니다.

df[["A", "B"]]
df[["A", "B"]].max(axis=1)

열 A와 B의 최대값을 사용하여 새 열을 생성합니다.

모든 열에 max() 함수 사용

DataFrame에 최대값을 찾으려는 열만 포함되어 있다고 확신하는 경우 다음과 같은 간단한 구문을 사용할 수 있습니다.

df.max(axis=1)

이렇게 하면 모든 열이 자동으로 고려되어 최대값이 포함된 열이 출력됩니다.

apply() 함수 사용

또는 max 함수와 함께 apply() 함수를 활용할 수 있습니다.

df.apply(max, axis=1)

이렇게 하면 또한 각 행의 최대값이 포함된 열을 생성합니다.

예:

예를 들어 이러한 접근 방식을 설명하겠습니다.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [-2, 8, 1]})

# Using max() with specified columns
df["C"] = df[["A", "B"]].max(axis=1)

# Using max() with all columns
df["D"] = df.max(axis=1)

# Using apply()
df["E"] = df.apply(max, axis=1)

print(df)

출력:

   A  B  C  D  E
0  1 -2  1  1  1
1  2  8  8  8  8
2  3  1  3  3  3
릴리스 선언문 이 글은 1729169358에서 재인쇄되었습니다. 침해 내용이 있는 경우, [email protected]으로 연락하여 삭제하시기 바랍니다.
최신 튜토리얼 더>

부인 성명: 제공된 모든 리소스는 부분적으로 인터넷에서 가져온 것입니다. 귀하의 저작권이나 기타 권리 및 이익이 침해된 경우 자세한 이유를 설명하고 저작권 또는 권리 및 이익에 대한 증거를 제공한 후 이메일([email protected])로 보내주십시오. 최대한 빨리 처리해 드리겠습니다.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3