Python クエリを使用した MySQL からの動的データの取得

Python から急速に変化する MySQL データベースに定期的にクエリを実行する場合、ループベースの一貫して最新のデータを取得するアプローチ。ただし、同じデータが繰り返し返される状況が発生する可能性があります。

この問題は、MySQL のデフォルトの分離レベルである REPEATABLE READ に起因します。このレベルでは、トランザクション内の読み取りでは、トランザクションの開始時に存在していたデータのスナップショットが使用されます。同じトランザクション内の後続のクエリは、このスナップショットを更新するのではなく、このスナップショットから読み取ります。

これを解決するには、各クエリの後に接続をコミットして、次のトランザクションが最新のデータを取得できるようにする必要があります。 Python コードを変更する方法は次のとおりです:

# Main loop
while True:

    # SQL query
    sql = "SELECT * FROM table"

    # Read the database, store as a dictionary
    mycursor = mydb.cursor(dictionary=True)
    mycursor.execute(sql)

    # Store data in rows
    myresult = mycursor.fetchall()

    # Transfer data into list
    for row in myresult:
        myList[int(row["rowID"])] = (row["a"], row["b"], row["c"])

        print(myList[int(row["rowID"])])

    # Commit !
    mydb.commit()
    print("---")
    sleep (0.1)

各クエリの後に mydb.commit() を追加することで、MySQL にトランザクションをコミットさせ、スナップショットを更新させます。これにより、後続のクエリで最新のデータにアクセスできるようになります。