シナリオ:
データは、ストリングを含むさまざまな形式でしばしば存在します。時間データを操作する場合、タイムスタンプは最初は文字列として表示されますが、正確な分析のためにデータタイム形式に変換する必要があります。この関数は、文字列列の予想形式を指定する形式の引数を取ります。 raw_data = pd.dataframe({'mycol':['05sep2014:00:00:00.000']})
[00.000 ']}) format = '%d%b%y:%h:%m:%s。%f')指定された形式の引数は、指定された文字列形式と一致します。変換後、MyCol列にはDateTimeオブジェクトが含まれます。たとえば、日付が特定の範囲内にある行を選択するには:
start_date = '01SEP2014' end_date = '30sep2014' filtered_df = df [(df ['mycol']> = pd.to_datetime(start_date))&(df ['mycol']免責事項: 提供されるすべてのリソースの一部はインターネットからのものです。お客様の著作権またはその他の権利および利益の侵害がある場合は、詳細な理由を説明し、著作権または権利および利益の証拠を提出して、電子メール [email protected] に送信してください。 できるだけ早く対応させていただきます。
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