「労働者が自分の仕事をうまくやりたいなら、まず自分の道具を研ぎ澄まさなければなりません。」 - 孔子、「論語。陸霊公」
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Pandas DataFramesで列を効率的に選択するにはどうすればよいですか?

2025-03-24に投稿されました
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How Do I Efficiently Select Columns in Pandas DataFrames?

Pandas DataFrames

の列の選択データ操作タスクを扱うと、特定の列の選択が必要になります。パンダでは、列を選択するためのさまざまなオプションがあります。数値インデックス

列インデックスがわかっている場合、ILOC関数を使用してそれらを選択します。 Pythonインデックスはゼロベースです。 {df.columns.get_loc(c):c for idx、c in Enumate(df.columns)}} df1 = df.iloc [::、list(column_dict.keys())]

ofmendedアプローチ

df1 = df[['a', 'b']]

df1 = df = df ['' df1 = df.ix [::, 'a': 'b']#deprecatedインデックス作成方法

元のデータを保持する

df1 = df[['a', 'b']]
列の選択は、元のデータフレームへのビューまたは参照のみが作成されることに注意してください。選択した列の独立したコピーが必要な場合は、コピー()方法を使用します。
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