生成 AI についてはおそらく聞いたことがあると思いますが、予測 AI についてはどれくらい知っていますか?これらは似ていますが、いくつかの重要な違いがあり、おそらくすでに使用している方法もたくさんあります。

予測 AI とは何ですか?またその仕組みは?

予測 AI は、すでに起こったことからの情報を使用して、将来起こる可能性のあることを予測および予測します。うまく使用するには、傾向を正しく特定するために、高品質のデータと人間による主題の専門知識にアクセスする必要があります。

これらのアルゴリズムは、複数の情報ポイントからデータを収集します。たとえば、スポーツ チームがシーズン全体でどのようなパフォーマンスを発揮するかを測定するために、予測 AI は、生み出されたチャンス、直面したチャンス、特定のチームに対するパフォーマンスなどの重要な成功指標から情報を収集できます。

予測 AI モデルが必要な情報を収集したら、ユーザーは意思決定を行い、必要に応じてさらなる調査を行うことができます。

予測 AI の例

予測 AI はすでに複数の業界で使用されており、あなた自身もこのテクノロジーの実際の動作を体験したことがあるかもしれません。たとえば、企業は予測 AI を使用して潜在的なデータ侵害を検出し、スマートフォン プロバイダーはユーザーがより正確に入力できるように支援します。

以下は、予測 AI が実際に動作している最良の例の一部です。

1. 予測テキスト

予測テキストは、予測 AI が動作する最良の例の 1 つです。入力している言語と過去の行動の分析に基づいて、予測テキストは次に何を入力するかを推測します。予測テキストは一般的なエラーを修正するのにも役立ち、特に Apple はこれで大きな進歩を遂げました。実際、インライン テキストは、iPhone 12 以降を必要とする iOS 17 機能の 1 つです。

予測テキストは、過去の入力習慣を分析するだけでなく、会話や文書のコンテキストを使用して、より適切な入力とスペルの推奨事項を提供することもできます。 Apple コンピュータを所有している場合は、Mac でインライン予測テキストを無効にすることができます。また、Android で予測テキストの提案を有効にすることもできます。

2. 潜在的なセキュリティ脅威の特定

サイバーセキュリティは、予測 AI が顕著に見られる最も重要な分野の 1 つであり、予測分析はさまざまな方法でサイバー犯罪の解決に役立ちます。セキュリティ分野で予測 AI を経験したことがある例としては、アカウントにサインインするときや、見知らぬ場所で銀行カードを使用しようとするときが挙げられます。

異常なサインインについて警告し、必要に応じて対処を求める電子メールまたはテキスト メッセージを受け取ることがよくあります。パスワードの変更をリクエストすると、そのような通知が表示される場合もあります。セキュリティ侵害の被害に遭わないようにするには、乗っ取り詐欺とその脅威を防ぐ方法について学ぶ価値があります。

3. アプリとコンテンツの提案

スマートフォンやアプリは、主に予測 AI のおかげで、推奨事項を提供する機能が大幅に向上しています。たとえば、Google ドライブを使用している場合、メインのドキュメントに「この時間帯に開くことが多い」というメッセージが表示されることがあります。 「過去のアクティビティに基づく」または「頻繁に開いた」も表示されます。

スマートフォンを使用している場合、アプリの起動やその他のアクションの推奨事項が、その時間帯の習慣に応じて変化することがよくあります。アプリはまた、ユーザーの消費行動を利用して、より適切な推奨事項を提供します。たとえば、Spotify は AI を使用してプレイリストを推奨 (および作成) します。

4. 経済予測

予測 AI は金融の世界でも顕著であり、経済学者が金融市場が時間の経過とともにどのように変化するかを検討するのに役立ちます。たとえば、予測 AI は、過去のデータと現在の世界情勢に基づいて、特定の為替レートが上昇するか下落するかを判断できます。予測 AI は消費者の行動を特定することにも優れているため、このツールを使用して業界のトレンドがどのように変化するかを判断することができます。

この技術は株式市場の動きや仮想通貨の価格変動を予測することもできます。 AI を使用した取引を計画している場合は、出発点としてこれらの AI ベースの暗号化ツールをチェックする価値があります。

5. 天気予報

天気を予測することは常に困難でしたが、気象学者は将来的に AI をさらに活用できるようになるでしょう。この分野ではこのツールは比較的新しいものですが、Google AI 研究プログラム マネージャーの Abdoulaye Diack 氏は、GraphCast は標準的な予測方法よりも 10 日前までの天気をより正確に予測できると示唆しています。

予測 AI により、より短期間でより多くの気象データを測定できます。短期的な天気をより正確に予測できるようになると、屋外で何を着るべきか正確にわかるようになるため、個人レベルでは素晴らしいことです。しかし、ズームアウトして全体像を見てみると、予測 AI は気候変動への取り組みの革新や大規模な嵐の予測を支援する貴重なツールにもなる可能性があります。

6. ビジネス上の意思決定

企業は予測 AI を使用して、より適切な意思決定と来年の予測を行っています。予測 AI は消費者の行動を測定するのに非常に優れているため、企業は現在の製品やサービスの成功を 6 ～ 12 か月にわたって正確に判断できます。市場のギャップを埋めるために、収集した情報を使用して新製品を発売し、テストすることもできます。

予測 AI を使用すると、企業は広告キャンペーンに何を含めるかを決定することもできます。さらに、予算をより効果的に配分すべき場所を決定できます。ビジネス オーナー向けに、さらに詳しく知りたい場合に知っておくべき重要な AI ツールのまとめを書きました。

予測 AI は生成 AI とどう違うのですか?

予測 AI と生成 AI はどちらも機械学習を使用しますが、生成 AI は結論を引き出すのではなく、利用可能な情報を分析して新しいコンテンツを作成します。

生成 AI と予測 AI は連携できます。たとえば、経済学者は予測 AI を使用して、今後の不況や市場の暴落を判断することができます。一方、生成 AI を使用して、それが起こった場合の対処法 (またはそれを最大限に活用する方法) に関する研究論文やその他のコンテンツの作成に役立てることもできます。

予測 AI は、私たちが当初考えているよりも私たちの生活の多くに存在しており、精度が高まるにつれてその使用も増加するでしょう。