人工知能は大流行しており、その大きな可能性はほぼすべての業界に波紋を引き起こしています。しかし、AI を完全に理解することは、特に技術的なトピックに精通していない場合には難しい場合があります。

それでは、人工知能を最も簡単な用語に分解してみましょう。 AIはどのように機能し、どのように活用されているのでしょうか?

AI の最も簡単な説明

人工知能は、コンピューターに人間と同じように学習するよう教えているようなもので、人間の考え方をシミュレートします。 AI は、多くのデータや例を調べ、それを使用して意思決定や予測を行うことでこれを実現します。

あなたが自転車の乗り方を習っていると想像してみてください。何度か転ぶと、バランスとペダリングを同時に行う方法を理解し始めます。これが、AI の一部である機械学習の仕組みです。大量のデータを調べて、そこからパターンを学習します。 AI のもう 1 つの部分である自然言語処理は、コンピューターに人間の言語を理解して話すように教えることに似ています。

しかし、これだけのことを行っても、コンピューターは依然として人間のように完全に思考したり理解したりすることはできません。現代の AI システムには常識、感情、意識がありません。

AI の詳細

人工知能 (AI) は、人間の知能を模倣できるマシンの構築を目的としたコンピューター サイエンスの一分野です。これには、コンピューターが明示的にプログラムされた命令だけに従うのではなく、データから学習し、データに基づいて意思決定や予測を行えるようにするアルゴリズムの作成が含まれます。

機械学習 (ML)

AI のサブセットである機械学習 (ML) には、データから「学習」できるシステムが含まれます。これらのアルゴリズムは、学習対象となるデータセットの数が増加するにつれてパフォーマンスが向上します。

機械学習のさらなるサブセットであるディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークを使用して意思決定と予測を行います。人間の脳がどのように学習し、意思決定を行うかを模倣するように設計されています。

自然言語処理 (NLP)

自然言語処理 (NLP) は、AI のもう 1 つの重要な側面であり、自然言語を使用してコンピューターと人間の間の対話を処理します。

これには、多くの場合、AI システムが自然言語リクエストを受け取り、分析し、コンテキストを導き出し、自然言語応答を生成することが含まれます。

たとえば...

ニューラル ネットワークは NLP で使用され、次のようなさまざまな形式があります。

機械が人間の言語を理解し、応答する能力は、仮想アシスタントや AI チャットボット (これについてはすぐに説明します) などの多くの AI アプリケーションにとって重要です。 。

人工知能は主に 2 つのタイプに分類できます。1 つは狭いタスク (顔認識やインターネット検索など) を実行するように設計された狭い AI、もう 1 つは AI システムである汎用人工知能 (AGI) です。人間の一般的な認知能力を備えているため、最も経済的に価値のある仕事で人間を上回ることができます。 AGI は、強力な AI と呼ばれることもあります。

しかし、多くの進歩にもかかわらず、AI は依然として人間の認知能力のすべてを備えておらず、真の汎用人工知能の実現にはまだ程遠いです。現在の AI テクノロジーはタスク固有であり、特定のプログラミング以外のコンテキストを理解できません。

AI は現在どのように使用されていますか?

AI には、テクノロジーの領域だけをはるかに超えた潜在力と用途があります。

1. チャットボット

テクノロジーに詳しくない人でも、おそらく「ChatGPT」という名前を聞いたことがあるでしょう。 ChatGPT (Chat Generative Pre-transformer の略) は、生成型 AI チャットボットです。しかし、これは、これまでに使用されていたチャットボットとは異なります。 ChatGPT は人工知能を使用して人間の自然言語を処理し、データを検索し、応答を提供します。

ChatGPT の機能は、ファクトチェック、スペルと文法のチェック、スケジュールの作成、履歴書の作成、さらには言語の翻訳など、長いリストを形成しています。

HuggingChat、Claude、Gemini (旧名 Bard) も AI チャットボットの例です。これらのサービスはすべて、特定の点で異なります。無料のもの、有料のもの、特定の分野に特化したもの、一般的なタスクに優れたものもあります。

2. データ分析

データ分析は、研究、ヘルスケア、ビジネスなどの分野を問わず、私たちの世界の重要な部分です。コンピューターは長年にわたってデータを分析してきましたが、人工知能を使用することで物事を次のレベルに引き上げることができます。

AI システムは、一般的なコンピューター (さらに言えば人間) よりも効果的に傾向、パターン、不一致を検出できます。たとえば、AI システムは、ソーシャル メディア プラットフォームに対するユーザーのあまり明らかではない習慣や好みをより明確に強調表示し、よりパーソナライズされた広告を表示できるようになります。

3. 生産と設計

製品を設計する際には、多くの要素を考慮する必要があります。材料のコスト、調達方法、製品の性能などは、企業が留意すべき要素のほんの一部であり、AI が役立つのはこの点です。

AI は、与えられた情報に基づいて学習し、新しいことを発見できるため、企業向けに、よりコスト効率が高く持続可能な材料や生産方法を考案するために使用できます。たとえば、AI システムは、包括的なデータセットを基にして、製品のバッテリーに使用できるより環境に優しい材料をリスト化できます。

4. アートクリエーション

AI 生成のアートは 2022 年に世界を席巻し、DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney などの製品が非常に人気になりました。これらの AI テキストから画像へのツールは、テキストベースのプロンプトを受け取り、リクエストに基づいてアート作品を生成します。

たとえば、DALL-E に「紫色の月の夕日」と入力すると、複数の結果が表示されます。一部のアート ジェネレーターでは、ビンテージ、ハイパーリアリスティック、アニメなど、生成する画像のスタイルを選択することもできます。 DALL-E は最初のリリース以来大幅に進化し、現在は 3 番目のバージョンである DALL-E 3 です。ChatGPT Plus で DALL-E を使用して、チャット内に AI 画像を生成できます。

一部のアーティストは、既存のオンライン アートで指示された作品の作成方法を学習するため、AI アート ジェネレーターを拒否しました。アーティストらは、これは著作権侵害であり、すでにウェブ上に広がっている問題であるオリジナルアートの盗難の一因となっていると主張している。

AI の将来

AI はすでに新薬の開発、より持続可能なビジネス慣行の強調、さらには料理や食事などの日常的な作業を実行することで私たちの日常生活を楽にするために使用されています。クリーニング。

しかし、AI の未来は暗く、ディストピアであると多くの人が考えています。 SF の本や映画が AI とその起こり得る結果に関して恐ろしい固定観念を生み出してきたことを考えると、これが一般的な想定であることは驚くべきことではありません。

AI は確かに悪用されたり、誤って扱われる可能性がありますが、これはどのテクノロジーにも当てはまります。サイバー犯罪者が Wi-Fi、VPN、電子メール、さらにはフラッシュ ドライブを悪用してマルウェアを拡散したり、詐欺をプッシュしたりするのを私たちは目撃してきました。しかし、その能力ゆえに人工知能に懸念が集中している。

2023 年 1 月、ある個人が ChatGPT を使用してマルウェアの作成に成功したと主張してハッキング フォーラムに投稿しました。それほど複雑なマルウェアではありませんでしたが、AI チャットボットを介して悪意のあるコードを作成できる機能が話題になりました。現在、あまり高度ではない AI が悪用されているとしたら、将来超高知能コンピューターが悪用されたらどうなるでしょうか?

現時点では、人間と同じレベルで考えることができる AI システムは存在しません。そのようなマシンがどのようなものになるかを多くの人が予測していますが、それはすべて仮説です。今後10年以内に人間レベルの認知能力を備えた機械が開発されるだろうと考える人もいるが、もっと時間がかかるだろうと考える人もいる。

AI が正しく規制されていれば、その開発と使用を制御して、悪意のある者が高度なテクノロジーに手に入るのを防ぐことができます。

ライセンス、法律、一般的な経験則はすべて、AI が悪者の手に渡らないようにする役割を果たしています。ただし、これはすぐに逆効果になる可能性があるため、AI テクノロジーの開発とアクセスをあまり厳しく制限せずに行う必要があります。