人々は特定のタスクを達成するために AI チャットボットにますます依存しています。 AI チャットボットは、質問への回答から仮想アシスタンスの提供まで、オンライン エクスペリエンスを向上させるように設計されています。ただし、その機能は見た目ほど単純ではありません。

ほとんどの AI チャットボットには検閲メカニズムがあり、有害または不適切とみなされる質問に従ったり答えたりしないようにします。生成型 AI チャットボットの検閲は、エクスペリエンスとコンテンツの品質に大きな影響を与える可能性があり、汎用の人工知能に長期的な影響を及ぼします。

AI チャットボットはなぜ検閲されるのですか?

プログラマーが AI チャットボットを検閲する理由はさまざまです。法的制限によるものもあれば、倫理的考慮によるものもあります。

ユーザー保護: AI チャットボット検閲の主な理由の 1 つは、有害なコンテンツ、誤った情報、暴言からユーザーを保護することです。不適切または危険なマテリアルをフィルタリングすることで、やり取りのための安全なオンライン環境が作成されます。コンプライアンス: チャットボットは、特定の法的制限のある分野または州で動作する場合があります。これにより、チャットボット プログラマーが法的要件を満たしていることを確認するためにチャットボットを検閲することになります。ブランドイメージの維持: 顧客サービスやマーケティング目的であらゆる種類のチャットボットを採用する企業は、ブランドの評判を守るために検閲を適用します。これは、物議を醸す問題や攻撃的なコンテンツを避けることによって行われます。運用分野: 生成型 AI チャットボットが運用されている分野によっては、その分野に関連するトピックのみを議論することを保証するために検閲を受ける場合があります。たとえば、ソーシャルメディア環境で使用される AI チャットボットは、誤った情報やヘイトスピーチの拡散を防ぐために検閲されることがよくあります。

生成型 AI チャットボットが検閲される理由は他にもありますが、制限の大部分はこれら 4 つでカバーされます。

AI チャットボットの検閲メカニズム

すべての AI チャットボットが同じ検閲メカニズムを使用しているわけではありません。検閲のメカニズムは、AI チャットボットの設計と目的によって異なります。

キーワード フィルタリング: この形式の検閲は、会話中に特定の規制によって不適切または攻撃的であるとみなされる特定のキーワードやフレーズを特定し、除外するように AI チャットボットをプログラムすることを目的としています。感情分析: 一部の AI チャットボットは感情分析を使用して、会話で表現されるトーンや感情を検出します。あなたが表現した感情が過度に否定的または攻撃的である場合、チャットボットがユーザーを報告する可能性があります。ブラックリストとホワイトリスト: AI チャットボットは、コンテンツを管理するためにブラックリストとホワイトリストを使用することがあります。ブラックリストには禁止されたフレーズが含まれますが、ホワイトリストには承認されたコンテンツが含まれます。 AO チャットボットは、送信されたメッセージをこれらのリストと比較し、一致するメッセージがあれば検閲または承認をトリガーします。ユーザー報告: 一部の AI チャットボットでは、ユーザーが攻撃的または不適切なコンテンツを報告できます。この報告メカニズムは、問題のある相互作用を特定し、検閲を強制するのに役立ちます。コンテンツ モデレーター: ほとんどの AI チャットボットには人間のコンテンツ モデレーターが組み込まれています。彼らの役割は、ユーザーの対話をリアルタイムでレビューし、フィルタリングすることです。これらのモデレータは、事前に定義されたガイドラインに基づいて検閲に関する決定を下すことができます。

AI チャットボットが検閲の境界を逃れないようにするために、上記のツールを組み合わせて使用​​していることがよくあります。良い例は、ツールに対する OpenAI の制限を回避する方法を見つけようとする ChatGPT ジェイルブレイク メソッドです。時間が経つにつれて、ユーザーは ChatGPT の検閲を突破し、通常は立ち入り禁止のトピックに答えたり、危険なマルウェアを作成したりするよう ChatGPT に奨励します。

言論の自由と検閲のバランス

AI チャットボットにおける言論の自由と検閲のバランスは複雑な問題です。検閲はユーザーを保護し、規制を遵守するために不可欠です。その一方で、人々がアイデアや意見を表現する権利を決して侵害してはなりません。適切なバランスをとるのは難しいことです。

このため、AI チャットボットの開発者や組織は検閲ポリシーについて透明性を持たせる必要があります。どのようなコンテンツを検閲するのか、そしてその理由をユーザーに明確にする必要があります。また、ユーザーがチャットボットの設定で好みに応じて検閲のレベルを調整できるように、一定レベルの制御を許可する必要もあります。

開発者は継続的に検閲メカニズムを改良し、ユーザー入力のコンテキストをよりよく理解できるようにチャットボットをトレーニングしています。これにより、誤検知が減り、検閲の品質が向上します。

すべてのチャットボットは検閲されていますか?

単純な答えはノーです。ほとんどのチャットボットには検閲メカニズムが備わっていますが、検閲されていないものも存在します。コンテンツ フィルターや安全ガイドラインによって制限されることはありません。このチャットボットの例は FreedomGPT です。

公開されている大規模な言語モデルの中には検閲が行われていないものもあります。このようなモデルを使用して、無修正のチャットボットを作成できます。このリスクにより、倫理的、法的、およびユーザーのセキュリティ上の懸念が生じる可能性があります。

チャットボット検閲があなたに影響を与える理由

検閲はユーザーを保護することを目的としていますが、悪用するとプライバシーの侵害や情報の自由の制限につながる可能性があります。プライバシーの侵害は、人間のモデレーターが検閲を強制する場合やデータ処理中に発生する可能性があります。このため、これらのチャットボットを使用する前にプライバシー ポリシーを確認することが重要です。

一方、政府や組織は検閲を抜け穴として利用して、不適切と思われる入力にチャットボットが応答しないようにすることもできます。あるいは、国民や従業員に誤った情報を広めるためにそれらを使用することさえあります。

検閲における AI の進化

AI とチャットボット テクノロジーは継続的に進化しており、コンテキストとユーザーの意図を理解する高度なチャットボットが誕生しています。良い例は、GPT のような深層学習モデルの開発です。これにより、検閲メカニズムの精度と精度が大幅に向上し、誤検知の数が減少します。