La generación de imágenes con IA utilizando herramientas en línea como ChatGPT, DALL-E y MidJourney es muy popular, pero ¿qué pasa si quieres generar tus propias imágenes usando IA, en tu propia computadora, sin restricciones? Esta es la forma más sencilla de hacerlo en Windows.

¿Por qué querrías tu propio generador de imágenes de IA local?

Los generadores de imágenes de IA en línea son increíblemente poderosos y pueden extraer grandes cantidades de datos para crear sus imágenes según tus indicaciones (en el mundo de la IA, una indicación son las instrucciones que le das a la IA), pero Tienen algunos inconvenientes: vienen con tarifas mensuales, mantienen un historial de sus interacciones y pueden restringir el tipo de imágenes que puede solicitar.

La generación de imágenes locales ejecutándose en su propia computadora con Windows es gratuita (aparte del costo de electricidad) y no tiene restricciones. Puede experimentar con cualquier imagen que se le ocurra y utilizar modelos creados por la comunidad para crear contenido único. Es una introducción divertida al espacio emergente de la IA y también puede ayudarle a desarrollar otras habilidades de programación y TI.

Cómo configurar la generación de imágenes de difusión estable en Windows

Fooocus es un programa de generación de imágenes creado con Difusión estable. Es 100% gratuito y de código abierto, se ejecuta sin conexión y proporciona un generador de imágenes de IA listo para usar que "simplemente funciona": una vez que lo tenga en funcionamiento, puede comenzar a impulsarlo con sus ideas y Obtenga resultados (casi) inmediatos.

La mayoría de las otras herramientas de generación de imágenes de IA y difusión estable para Windows son difíciles de configurar, con pasos de instalación complejos que a menudo requieren familiaridad con el programa subyacente. Fooocus es relativamente sencillo de configurar: todo lo que necesita es una computadora que admita Docker ejecutándose a través del subsistema de Windows para Linux (WSL) y una GPU modesta (Fooocus requiere una tarjeta gráfica NVIDIA de 4 GB para funcionar).

Vale la pena señalar que estos pasos también funcionan en Linux. Puede omitir los pasos específicos de WSL a continuación y simplemente instalar Docker Desktop y usar la terminal Linux en lugar de la aplicación Terminal de Windows. Si es usuario de MacOS, consulte DiffusionBee, que proporciona una generación de imágenes similar y optimizada con Stable Diffusion en su propia aplicación.

Paso 1: Instalar Docker Desktop y Windows Terminal

Docker es un software que le permite ejecutar 'contenedores', que son entornos aislados que pueden contener todas las dependencias y partes móviles de una pieza de software. . Son un poco como una máquina virtual, pero tienen menos gastos generales. Para instalar Docker, descargue e instale Docker Desktop para Windows.

Docker se puede ejecutar en Windows 10 y 11 en modo WSL o Hyper-V. Como Fooocus solo admite WSL, primero deberá habilitar WSL. También necesitarás instalar la aplicación Terminal de Windows antes de continuar.

Paso 2: Descargar Fooocus

Para descargar Fooocus, deberás visitar su página de Github y luego hacer clic en el botón verde "Código", seguido de "Descargar ZIP". GitHub no es el sitio web más fácil de usar (lo utilizan principalmente los desarrolladores para compartir código entre sí), por lo que la siguiente captura de pantalla muestra dónde encontrar el botón.

Una vez que el archivo .zip haya terminado de descargarse, extráigalo en su propia carpeta y abra la carpeta que contiene los archivos de Fooocus descomprimidos.

Paso 3: Inicie Fooocus

Luego, haga clic derecho en un lugar vacío en el directorio de Fooocus y haga clic en "Abrir en Terminal". Esto abrirá una ventana de terminal de Powershell.

Asegúrese de que Docker Desktop se esté ejecutando y luego escriba el siguiente comando de Docker:

docker compose up -d

Este comando no lo siguiente:

• Ejecute el programa Docker Compose, que se utiliza para administrar aplicaciones Docker
• Inicia el contenedor abriéndolo
• Le indica al contenedor que se ejecute el fondo (-d para modo separado)

  Si no ha ejecutado Fooocus con Docker antes, creará automáticamente la aplicación Docker basada en el código de Fooocus en el directorio. Esto puede llevar bastante tiempo en algunas computadoras, así que tenga paciencia y tome un café (o un almuerzo largo) mientras espera.

  Cuando termine, verá que la aplicación Fooocus se ha creado e iniciado.

  

  También podrá ver el contenedor Fooocus ejecutándose en Docker Desktop.

  

  Desde Docker Desktop, puedes detener e iniciar Fooocus (sin tener que usar el terminal), o eliminar el contenedor y todos sus datos.

  Paso 4: ¡Genera algunas imágenes!

  Ahora que Fooocus está funcionando en Docker, puedes acceder a él desde tu navegador web. De forma predeterminada, se ejecuta en el puerto 7865 y se puede acceder a él en la dirección http://localhost:7865 ("localhost" es la dirección que utiliza su computadora para acceder a sí misma). Puede hacer clic en un contenedor en ejecución en la interfaz de Docker Desktop para ver qué puertos en localhost se pueden usar para acceder a él.

  Una vez que la interfaz de Fooocus se ha cargado, ¡simplemente es cuestión de pedirle que cree algunas imágenes!

  

  La primera imagen puede tardar un poco más que otras mientras se preparan los modelos que utiliza Fooocus. Aquí hay un ejemplo de una imagen generada usando un mensaje simple de Fooocus: una foto de un útil geek instructivo navegando por la red.

  

  Si desea modificar el comportamiento o probar diferentes estilos, o consultar el historial de imágenes que ha generado, haga clic en la casilla de verificación "Avanzado". Fooocus viene con muchas opciones e incluso puedes usar modelos creados por la comunidad de sitios como CivitAI.

  Hay contenido NSFW en CivitAI.

  ¡La IA es un conjunto completamente nuevo de herramientas para la diversión, el aprendizaje y la productividad!

  La IA generativa puede crear texto, imágenes y videos según sus solicitudes. Es un conjunto completamente nuevo de herramientas que puede utilizar para divertirse, aprender y ser productivo. También es una forma genial de empezar a programar, por ejemplo, utilizando Stable Diffusion con Python para generar imágenes.