Impresión doble en Pandas Método GroupBy.apply

El método GroupBy.apply en Pandas es una poderosa herramienta para realizar operaciones en grupos de filas dentro de un marco de datos. Sin embargo, se produce un comportamiento inesperado al aplicar una función al primer grupo, lo que genera dos impresiones.

En el ejemplo proporcionado, un DataFrame con tres filas está agrupado por la columna 'clase'. Al aplicar la función 'checkit' al objeto agrupado, la primera fila ('A') aparece dos veces en la salida. Este comportamiento puede parecer confuso al principio, pero es así por diseño.

El método GroupBy.apply llama a la función especificada dos veces en el primer grupo para determinar la forma de los datos devueltos. Esta información es crucial para que el método combine los resultados de manera adecuada.

Dependiendo del resultado deseado, existen métodos alternativos a GroupBy.apply que devuelven formas de datos específicas y evitan esta doble llamada:

• agregar: Devuelve un DataFrame con un número reducido de filas, normalmente utilizado para agregaciones (por ejemplo, media, suma, count).
• transform: Aplica una función por elementos a cada grupo y devuelve un DataFrame con la misma forma que el DataFrame original.
• filtro: Crea un nuevo DataFrame que cumple una condición especificada.

Si la función aplicada no tiene efectos secundarios (es decir, no modifica el DataFrame original), la impresión doble en el primer grupo normalmente no es una preocupación. Sin embargo, si es crucial evitar este comportamiento, se recomienda elegir un método alternativo apropiado de la lista anterior.