seleccionando columnas en Pandas Dataframes

cuando se trata de tareas de manipulación de datos, se hace necesario seleccionar columnas específicas. En pandas, hay varias opciones para seleccionar columnas.

opción 1: usando nombres de columna

df1 = df ['a', 'b']]

df1 = df[['a', 'b']]

Si se conocen los índices de columna, use la función ILOC para seleccionarlos. Tenga en cuenta que la indexación de python está basada en cero. df1 = df.iloc [:, 0: 2] # Seleccione columnas con índices 0 y 1

df1 = df.iloc[:, 0:2]  # Select columns with indices 0 and 1

enfoques no preparados

column_dict = {df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}
df1 = df.iloc[:, list(column_dict.keys())]

Preservar datos originales

Tenga en cuenta que seleccionar columnas solo crea una vista o referencia a los datos originales. Si necesita una copia independiente de las columnas seleccionadas, use el método copy ():

df1 = df['a':'b']  # Slicing column names does not work
df1 = df.ix[:, 'a':'b']  # Deprecated indexing method