¿Alguna vez has conversado con un programador y te has sentido perdido debido a una jerga desconocida? O tal vez sea un principiante en la programación de Python y se haya encontrado con ciertos términos que no entendía completamente. Aprender la terminología común utilizada en Python no sólo le ayudará a explicar su código de forma más profesional, sino que también le permitirá seguir las discusiones más fácilmente. Este artículo explora terminologías esenciales de Python con explicaciones simples, casos de uso y ejemplos para ayudarlo a comprenderlas rápidamente.
IDLE es un entorno simple que le permite escribir código Python fácilmente. Viene incluido con Python y se puede utilizar para ejecutar declaraciones individuales o para crear y modificar scripts de Python. Proporciona una interfaz para que los desarrolladores, especialmente los principiantes, comiencen a escribir Python sin configurar entornos complejos.
Cuando abres IDLE, puedes escribir código Python directamente:
>>> print("Hello from IDLE!") Hello from IDLE!
Python Shell es un entorno interactivo donde puedes escribir código Python y se ejecuta inmediatamente. Esto es útil para probar fragmentos de código sin crear scripts completos.
>>> 2 2 4
Sistema Python se refiere a la versión de Python que viene preinstalada con su sistema operativo. Por ejemplo, muchos sistemas Linux y Mac vienen con Python preinstalado.
Para verificar la versión de Python del sistema, ejecute:
$ python --version Python 3.x.x
El indicador de Python, representado por >>>, indica que Python está esperando su entrada. Cuando vea este símbolo, significa que Python está listo para ejecutar cualquier instrucción que proporcione.
>>> print("Python is ready for input!") Python is ready for input!
REPL es un bucle que lee continuamente su entrada, la evalúa, imprime el resultado y espera la siguiente entrada. Es la columna vertebral de la experiencia interactiva de Python.
>>> 5 * 5 25
En este caso, Python lee 5 * 5, lo evalúa como 25, imprime 25 y espera la siguiente entrada.
Un argumento es un valor que se pasa a una función cuando se llama. Las funciones utilizan argumentos para realizar operaciones. Por ejemplo, en print("Hola mundo"), "Hola mundo" es el argumento pasado a la función de impresión.
>>> def greet(name): ... print(f"Hello, {name}") >>> greet("Alice") Hello, Alice
Aquí, "Alice" es el argumento pasado a la función de saludo.
Una función es un bloque de código que realiza una tarea específica. Puede tomar entradas (argumentos), procesarlas y devolver una salida (valor de retorno). Por ejemplo, print() es una función en Python.
>>> def add(a, b): ... return a b >>> add(3, 4) 7
En este caso, agregar es una función que toma dos argumentos y devuelve su suma.
El valor de retorno es el resultado que devuelve una función después de ejecutar su tarea. Por ejemplo, cuando usa la función print(), imprime una cadena en la consola como valor de retorno.
>>> def square(num): ... return num * num >>> result = square(5) >>> print(result) 25
Aquí, 25 es el valor de retorno de la función cuadrado.
Un script es un archivo Python (generalmente con una extensión .py) donde escribes y almacenas código Python. A diferencia de la programación interactiva donde ejecutas una línea a la vez, los scripts te permiten ejecutar varias líneas de código a la vez.
Supongamos que escribe el siguiente código en un archivo llamado hello.py:
print("This is a Python script.")
Puedes ejecutar este script con el comando:
$ python hello.py This is a Python script.
Los archivos de script se refieren a archivos que contienen código Python, que se puede ejecutar con un solo comando. Son útiles cuando desea guardar y compartir su código con otras personas.
Guardando tu código Python en script.py y ejecutándolo:
$ python script.py
Comprender estas terminologías comunes de Python es crucial para cualquiera que esté aprendiendo el lenguaje o intentando comunicar su código de manera más efectiva. A medida que se familiarice con términos como IDLE, Shell, funciones, argumentos y más, le resultará más fácil navegar por el mundo de la programación Python, ya sea que esté escribiendo código, colaborando con otros o depurando. ¡Asegúrate de practicar estos conceptos con regularidad para consolidar tu comprensión!
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