Ciencia de los datos
Se refiere a un campo que utiliza métodos, procesos, algoritmos y diferentes sistemas científicos para extraer conocimientos e ideas a partir de datos estructurados y no estructurados. Todo el proceso implica extraer, procesar y analizar datos para obtener información que pueda usarse con diferentes propósitos.
Ciclo de vida de la ciencia de datos
Esto se refiere a las diversas etapas por las que generalmente pasa un proyecto de ciencia de datos desde su inicio inicial, recopilación, análisis e interpretación de datos para comunicar resultados e ideas.
Los proyectos de ciencia de datos suelen seguir un ciclo de vida similar a pesar de que son únicos porque pertenecen a diferentes industrias.
El proceso implica:

1. Recopilación de datos
2. Preparación de datos
3. Exploración y visualización
4. Experimento y predicción
5. Narrativa y comunicación de datos.

En este artículo, explico cómo construir una carrera exitosa en ciencia de datos.
Consejos sobre educación
La ciencia de datos tiene una variedad de especialidades, principalmente estadística, tecnología de la información, matemáticas o ciencia de datos. Continuar aprendiendo lenguajes de programación, arquitectura de bases de datos y agregar SQL/MySQL a la "lista de tareas pendientes de ciencia de datos". Ahora es el momento de comenzar a construir redes profesionales buscando conexiones dentro de las comunidades universitarias, busque oportunidades de pasantías para impulsar su carrera.
Habilidades
En ciencia de datos las habilidades se dividen en:
1.Habilidades técnicas: las habilidades técnicas de ciencia de datos más comunes incluyen estadística, visualización de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico e informática, matemáticas y programación.
2.Habilidades no técnicas
Estos se refieren a habilidades personales y interpersonales. Incluyen:

i) Comunicación: para obtener con éxito experiencia laboral en ciencia de datos, los empleadores esperan que usted comunique sus extracciones y análisis de datos con los miembros del equipo y los clientes.

ii) Resolución de problemas: los aspirantes a científicos de datos necesitan esta habilidad para demostrar su sólida visión para los negocios. Utilizan la resolución de problemas para resolver desafíos y problemas potenciales que obstaculizan el crecimiento del equipo o de la organización.
Búsqueda de empleo
En el campo de la ciencia de datos, conseguir tu primer trabajo no es una tarea fácil. Conseguir un trabajo en ciencia de datos puede resultar confuso si no sabes por dónde empezar. Mucha gente pide orientación. Varios trabajos de TI ofrecen puestos de aprendiz que permiten a las personas adquirir experiencia en el trabajo. El campo de la ciencia de datos no es uno de ellos. Existe un enfoque general lean para los equipos de ciencia de datos que trabajan en múltiples problemas comerciales al mismo tiempo. Para los científicos de datos, a menudo se espera independencia desde el primer día.