Cuatro técnicas avanzadas de JavaScript podrían sorprenderte en tu próxima entrevista. Seamos breves y concisos, con solo los puntos clave y ejemplos de código.

1. Espera de nivel superior

// Fetching data at the module level
const response = await fetch('https://api.example.com/data');
const data = await response.json();

export default data;

Punto clave: Simplifica las operaciones asíncronas en módulos.

Ejemplo: Imagina que necesitas obtener los ajustes de configuración de una API antes de inicializar tu aplicación. Top-Level Await hace que esto sea sencillo sin incluir todo en funciones asíncronas.

2. API temporal (propuesta de etapa 3)

import { Temporal } from '@js-temporal/polyfill';

// Get current date and time
const now = Temporal.Now.plainDateTimeISO();
console.log(now.toString()); // 2024-08-12T10:00:00

Punto clave: Mejor manejo de fechas/horas que el objeto Fecha.

Ejemplo: ¿Trabajas en una aplicación global? La API temporal le permite manejar con precisión las zonas horarias, evitando los inconvenientes del objeto Fecha.

3. Coincidencia de patrones (propuesta de etapa 3)

const value = { x: 1, y: 2 };
const result = match (value) {
  {x: 1, y: 2} => 'Point at (1, 2)',
  {x, y} if (x > y) => 'X is greater',
  _ => 'Unknown pattern'
};
console.log(result);

Punto clave: Potente alternativa para cambiar declaraciones.

Ejemplo: Simplifique la lógica condicional compleja en el procesamiento de datos haciendo coincidir patrones directamente, lo que reduce la necesidad de declaraciones if-else anidadas.

4. Registros y Tuplas (Propuesta de Etapa 2)

const record = #{ x: 1, y: 2 };
const tuple = #[1, 2, 3];

console.log(record.x); // 1
console.log(tuple[0]); // 1

Punto clave: Estructuras de datos inmutables para un código más seguro.

Ejemplo: Utilice registros y tuplas para garantizar que las estructuras de datos críticas permanezcan sin cambios en toda su aplicación, evitando mutaciones no deseadas.

Síguenos para ver más programas como estos...