Python 中的不可变对象：超越基本解决方案

虽然标准元组类提供了不可变性，但本文探讨了创建不可变对象的更高级技术

重写 __setattr__：一种有限的方法

一个常见的解决方案是重写 setattr 方法。但是，即使在 init 函数中，这也会阻止属性设置。因此，它可能并不适合所有场景。

子类化元组：部分解决方案

另一种方法是子类化元组，提供自定义new 用于访问属性的方法和属性。然而，这种方法并不能完全阻止通过 self[0] 和 self[1] 进行属性访问，这可能会很不方便。

namedtuple 解决方案：简单性和兼容性

一个更简单、更健壮的解决方案是使用Python集合模块中的namedtuple类：

Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])

与之前的技术类似，这创建了一个从元组派生的类型并使用 __slots__。它具有几个优点：

• 代码更短，比净化的代码更短
• 与pickle和copy的兼容性
• 在Python 2.6或更高版本中可用

结论

namedtuple 类提供了一种在 Python 中创建不可变对象的便捷高效的方法。它是 более 先进技术的可行替代方案，并提供额外的好处，例如序列化兼容性。