Java 8 流性能对比传统集合

您最近涉足 Java 8 并进行了非正式基准测试，以将其 Stream API 与经典集合的性能进行比较。您的测试涉及过滤整数列表、提取偶数的平方根并将结果存储在 Double 列表中。然而，您质疑测试的有效性，并渴望澄清真正的性能影响。

评估基准测试

您的初步结果，表明流比收集慢，引发了担忧。为了确保更可靠的评估，必须解决潜在的错误并进行公平的测试。以下是一些注意事项：

• 使用 LinkedList：LinkedList 不是结果列表的最佳选择，因为它缺乏有效的随机访问。考虑使用 ArrayList 代替。
• 基准测试方法：手动基准测试可能容易出现不准确的情况。利用像 JMH (Java Microbenchmarking Harness) 这样的基准测试框架来提供更精确和可靠的测量。

正确的基准测试结果

根据这些建议，让我们重新回顾一下使用 JMH 和改进的基准测试策略进行性能评估：

@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OperationsPerInvocation(StreamVsVanilla.N)
public class StreamVsVanilla {
    public static final int N = 10000;

    static List sourceList = new ArrayList();
    static {
        for (int i = 0; i  vanilla() {
        List result = new ArrayList(sourceList.size() / 2   1);
        for (Integer i : sourceList) {
            if (i % 2 == 0){
                result.add(Math.sqrt(i));
            }
        }
        return result;
    }

    @Benchmark
    public List stream() {
        return sourceList.stream()
                .filter(i -> i % 2 == 0)
                .map(Math::sqrt)
                .collect(Collectors.toCollection(
                    () -> new ArrayList(sourceList.size() / 2   1)));
    }
}

结果：

Benchmark                   Mode   Samples         Mean   Mean error    Units
StreamVsVanilla.stream      avgt        10       17.588        0.230    ns/op
StreamVsVanilla.vanilla     avgt        10       10.796        0.063    ns/op

调查结果

与初始结果相反，JMH 基准测试清楚地表明传统收集方法明显快于

结论

基于这些改进的基准测试结果，我们可以得出结论：

• Streams 不是本质上比集合慢。然而，在某些用例中，它们的开销可能超过了好处，例如简单的过滤和映射操作。
• 流在代码简单性和可维护性方面提供了显着的优势。它们简化了数据处理管道并减少了样板代码。
• 对于性能关键的代码路径，始终建议进行彻底的基准测试并考虑应用程序的具体要求。