如何在 MySQL 中使用 WHERE 子句加速缓慢的“SELECT COUNT(*)...”查询？
发布于2024-11-12
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使用Where子句优化“SELECT COUNT(*)...”
当前的问题涉及速度明显缓慢的“SELECT COUNT(*)...” (*)” MySQL 中的查询，即使应用了“WHERE”子句。为了应对这一挑战，了解 MySQL 的存储机制至关重要。
聚集主键
本实例中使用的存储引擎 InnoDB 使用聚集主键。这意味着主键与数据行一起存储在同一数据页中，而不是存储在单独的索引页中。因此，对聚集主键执行范围扫描需要扫描所有行，包括其潜在的宽列值。相关表包含 TEXT 列，进一步加剧了性能问题。
优化策略
要优化此查询，请考虑以下策略：
- 优化表： 运行“OPTIMIZE TABLE”可确保数据页按顺序物理排序。此优化可能会提高聚集主键上的范围扫描的性能。
- 创建附加索引： 考虑仅在“change_event_id”列上创建非主索引。这将在索引页中创建该列的副本，与聚集主键相比，扫描速度要快得多。创建索引后验证解释计划以确认其利用率。
其他建议
要进一步提高性能，请考虑将“change_event_id”列修改为如果它从零递增，则为“BIGINT UNSIGNED”。此更改可以减少存储要求并提高性能。
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