Python 在动态属性方面的灵活性是其优势之一，但有时您希望优化内存使用和性能。

输入插槽，该功能允许您为类定义一组固定的属性，从而减少内存开销并可能加快属性访问速度。

它是如何运作的

通常，Python 对象被实现为用于存储属性的字典，这可能会导致更高的内存消耗。

通过在类中定义slots，您可以指示Python使用更节省内存的内部结构。

当您提前知道类将具有的属性并希望避免完整字典的开销时，这特别有用。

这里演示如何使用插槽：

class Point:
    __slots__ = ['x', 'y']  # Define the allowed attributes

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y


# Create a Point instance
p = Point(10, 20)

print(p.x)  # Output: 10
print(p.y)  # Output: 20

# Attempting to add a new attribute will raise an AttributeError
try:
    p.z = 30
except AttributeError as e:
    print(e)  # Output: 'Point' object has no attribute 'z'

# Output:
# 10
# 20
# 'Point' object has no attribute 'z'

在此示例中，slots 将 Point 类限制为仅 x 和 y 属性。

尝试设置插槽中未列出的任何属性会导致属性错误。

为什么它很酷

使用槽可以通过消除属性字典的开销来显着节省内存，特别是在创建大量实例时。

还可以提高属性访问速度。

但是，请小心：插槽 可能会限制 Python 对象的一些动态功能，并且可能并不适合所有用例。