访问pandas列:方括号vs. dot notoge
) 使用方形支架,如“ df ['col2']”中所示,将特定的列视为pandas系列对象。当列名是有效的python标识符(不含空格和非直觉字符)时,此方法通常是首选。
dot note(。)Differences and Caveats
While both methods are functionally equivalent for accessing columns, a few key differences exist:Attribute Manipulation: Using点表示法,您无法将新列分配到数据框架或修改现有的列。尝试这样做(例如,“ df.new_col = x”)创建一个新属性,而不是修改dataframe。
列名称限制:dot note不适合包含空格或整数的列名。在这种情况下,方括号是唯一可行的选项。
的性质之间的选择很大,[&& && && && &&&&pothots的本质上是方列,并取决于列列的特定偏好和列的性质。尽管方括号提供了更大的灵活性和自定义,但在某些情况下,DOT表示法提供了提高的可读性。通过了解每种方法的细微差别,您可以优化熊猫的数据处理,以提高可读性和效率。
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