如何有效地将新列添加到Pandas DataFrame中？
发布于2025-03-04
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在使用Pandas DataFrames时，将新列添加到现有dataframe
， 'b'：[0.101208，-0.243316，0.075793]， 'c'：[-0.181532，0.051767，-0.451460]， 'D'：[0.241273，1.577318，-0.012493] }）） ＃添加一个带有随机值的新列“ e” slength = len（df1 ['a']） df1 = df1.sign（e = pd.series（np.random.randn（slength））。值） 2。使用loc [row_index，col_indexer] = value：＃使用loc添加新列'f' df1.loc [：，'f'] = pd.series（np.random.randn（slength），index = df1.index）
3。使用df [new_column_name] = pd.series（values，index = df.index）：
＃使用旧方法添加新列'g' df1 ['g'] = pd.series（np.random.randn（slength），index = df1.index）请记住，后者的方法可能会触发pandas的新版本。通常建议使用分配或LOC来提高效率和清晰度。
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