Python 中的不可变对象

在 Python 中，不变性为保护数据完整性提供了一种有价值的机制。然而，创建不可变对象会带来一定的挑战。

重写 setattr

常见的方法是重写 setattr方法。然而，即使在 init 过程中也会调用此方法，因此它不适合创建不可变对象。

子类化 Tuple

另一种策略涉及对元组进行子类化。该技术通过直接重写 new 方法来确保不变性。然而，它将元组的底层元素暴露为 self[0] 和 self[1]，从而损害了它们的不可访问性。

namedtuple 作为解决方案

为了更简单、更多有效的解决方案，请考虑使用Python的collections.namedtuple。此函数创建一个类似于类的元组类型，具有命名属性。 Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])

这种方法具有几个优点：

• 简洁且易于实现
• 与pickle和copy的兼容性
• 防止通过[0]等访问属性

Namedtuple的实现

Namedtuples派生自元组并利用槽来确保不变性。这类似于子类化方法，但具有命名属性的额外好处。

Python 2.6 兼容性

Python 2.6 中引入了命名元组，确保与旧版 Python 的兼容性版本。

结论

虽然在Python中创建不可变对象有多种方法，但namedtuples提供了一种方便有效的解决方案，可以满足Python编程中对不可变性的需求。