附加在 For 循环中生成的 DataFrames

当处理需要合并到单个 DataFrame 中的多个 Excel 文件时，您可能会遇到在迭代期间附加数据帧的挑战。这个问题解决了这个问题，用户尝试在 for 循环中附加数据帧但遇到困难。

提供的解决方案利用 pd.concat 函数有效地将数据帧列表合并到单个数据帧中。下面的代码片段演示了这种方法：

appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    # Store DataFrame in a list
    appended_data.append(data)
# See pd.concat documentation for more info
appended_data = pd.concat(appended_data)
# Write DataFrame to an excel sheet
appended_data.to_excel('appended.xlsx')

通过迭代读取 Excel 文件并将其数据帧附加到列表中，然后使用 pd.concat 将所有数据帧组合成单个实体。可以使用 to_excel 函数将此最终数据框保存为新的 Excel 文件。

此方法允许将多个文件中的数据累积到单个 DataFrame 中，提供组合数据的全面视图以供进一步分析或加工。