转置矩阵 Python 中的转置

转置运算反转矩阵的行和列。在编程中处理矩阵时，理解这个概念至关重要。在 Python 中，您可以使用各种方法执行矩阵转置，每种方法都有不同的方法和效率。

使用 Zip 与 Asterisk 进行转置

zip(*) 是一种方便且易于使用的方法。转置矩阵的简单方法。它将矩阵中所有行的元素组合起来并将它们作为元组返回。然后可以使用列表理解或映射将这些元组转换为列表以获得矩阵转置：

A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
transpose = [list(x) for x in zip(*A)]

转置使用带有星号的列表理解

与之前的方法类似，带有星号的列表理解可用于简洁地转置矩阵：

transpose = [[row[i] for row in A] for i in range(len(A[0]))]

使用 NumPy 转置

NumPy 是一个针对 Python 中数值运算高度优化的库。它提供了一个方便的 transpose() 函数，可用于矩阵转置：

import numpy as np
transpose = np.transpose(A)

性能注意事项

对于小矩阵，这些方法的时间复杂度相对来说可以忽略不计。然而，随着矩阵大小的增加，NumPy 的 transpose() 由于其高度优化的实现而被证明比其他方法要快得多。