理解 Python 中的链式赋值

Python 中的链式赋值，例如“x = y = somefunction()”这样的表达式，引发了人们的关注关于它们与多个顺序赋值的等价性的讨论（“x = somefunction(); y = somefunction()”）。为了澄清这个问题，让我们详细探讨一下链式赋值的操作。

在链式赋值中，首先分配最左边的目标。因此，“x = y = somefunction()”相当于：

temp = somefunction()
x = temp
y = temp

这个顺序至关重要，因为左侧的目标在分配给右侧的目标之前接收临时变量“temp”的值。这在链式赋值函数的反汇编中很明显：

>>> def chained_assignment():
...     x = y = some_function()
...
>>> import dis
>>> dis.dis(chained_assignment)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (some_function)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 DUP_TOP
              7 STORE_FAST               0 (x)
             10 STORE_FAST               1 (y)
             13 LOAD_CONST               0 (None)
             16 RETURN_VALUE

请注意，函数返回的值首先存储在“x”中，然后存储在“y”中。

这种理解对于理解链式赋值的行为至关重要。例如，应避免使用“x = y = []”这样的表达式，因为“x”和“y”都引用同一个列表。相反，支持单独的赋值，例如“x = []”和“y = []”来创建不同的列表。