ChatGPT 的了解是有限的。它的程式設計迫使它提供你所要求的東西，即使結果是錯誤的。這意味著 ChatGPT 會犯錯，而且它也會犯一些常見的錯誤，尤其是當它在總結資訊而你不注意時。

ChatGPT 可能會忽略或誤解您的提示

如果您向聊天機器人提供大量資料進行排序，即使是複雜的提示，它也可能會偏離您的指令並遵循其自己的解釋。

一次提出太多要求是要避免的幾個 ChatGPT 提示錯誤之一。但這也可能歸結為聊天機器人無法識別您使用的特定單字或短語。

在下面的範例中，ChatGPT 獲得了大量有關表情符號的語言功能的資訊。故意簡單的提示要求聊天機器人總結所有內容並解釋表情符號與文化之間的聯繫。

聊天機器人將兩個答案合併到一個段落。帶有更清晰說明的後續提示也要求它深入了解知識庫。

這就是為什麼您應該保持指示準確，在必要時提供上下文，並密切關注 ChatGPT 的結果。如果您立即標記任何錯誤，聊天機器人可以產生更準確的內容。

ChatGPT 可以省略您提供的資訊

ChatGPT 很聰明，但用有關特定主題的詳細資訊轟炸它而不指定重要或不重要的內容並不是一個好主意。

這裡的問題是，如果沒有適當的指令，演算法將挑選它認為與您需要的報告或清單相關的資訊。

為了測試 ChatGPT，要求總結一段關於蘇格蘭必去景點的文本，並創建一個家庭度假行程。

當被問及是否遺漏細節時，它承認，是的，它遺漏了某些信息，例如具體景點和交通選擇。簡潔是它的目標。

如果留給其自己的設備，則無法保證 ChatGPT 會使用您期望的詳細資訊。因此，請仔細規劃和措辭您的提示，以確保聊天機器人的摘要準確無誤。

ChatGPT 可能使用錯誤或錯誤的替代方案

OpenAI 已使用截至2023 年10 月的可用數據更新了GPT-4o，而GPT-4 Turbo 的截止日期是同年12 月。然而，演算法的知識並不是無限的，也不是可靠的即時事實——它並不了解世界的一切。此外，除非您直接詢問，否則它並不總是表明它缺乏特定主題的數據。

當總結或豐富包含此類模糊引用的文本時，ChatGPT 可能會用它理解的替代方案或捏造其細節來替換它們。

以下範例涉及英文翻譯。 ChatGPT 不明白 Toque d’Or 獎的希臘文名稱，但它沒有強調這個問題，只是提供了字面的錯誤翻譯。

公司名稱、書籍、獎項、研究連結和其他元素可能會在聊天機器人的摘要中消失或更改。為了避免重大錯誤，請注意 ChatGPT 的內容創建限制。

ChatGPT 可能會弄錯事實

盡可能了解如何使用生成式 AI 工具避免錯誤非常重要。如上面的範例所示，ChatGPT 的最大問題之一是它缺乏某些事實或錯誤地了解了這些事實。這會影響它生成的任何文字。

如果您要求提供包含 ChatGPT 不熟悉的事實或概念的各種數據點的摘要，演算法可能會很糟糕地表達它們。

在下面的範例中，提示要求 ChatGPT 總結 TikTok 的四個趨勢並解釋每個趨勢的含義。

大多數解釋都略有錯誤或缺乏關於海報必須做什麼的細節。對UMG 音樂趨勢的描述尤其具有誤導性。目錄從 TikTok 中刪除後，趨勢發生了變化，用戶現在發布影片是為了批評而不是支持 UMG，這是 ChatGPT 不知道的。

最好的解決方案是不要盲目信任人工智慧聊天機器人來處理您的文字。即使 ChatGPT 編譯了您自己提供的信息，也請確保您編輯了它生成的所有內容，檢查其描述和聲明，並記下任何錯誤的事實。然後，您將知道如何建立提示以獲得最佳結果。

ChatGPT 可能會得到錯誤的字數或字元限制

儘管 OpenAI 透過新功能增強了 ChatGPT，但它似乎仍然難以處理基本指令，例如堅持特定的字數或字元限制。

以下的測試顯示 ChatGPT 需要多個提示。它仍然沒有達到或超過所需的字數。

這並不是 ChatGPT 最嚴重的錯誤。但這是校對其創建的摘要時需要考慮的另一個因素。

具體說明您希望內容的長度。您可能需要在這裡或那裡添加或刪除一些單字。如果您正在處理具有嚴格字數規則的項目，那麼這是值得的。

總的來說，ChatGPT 快速、直觀，並且不斷改進，但它仍然會出錯。除非您希望內容中出現奇怪的引用或遺漏，否則不要完全相信 ChatGPT 會總結您的文字。

原因通常涉及資料池中事實的缺失或扭曲。其演算法也被設計為自動回答，而無需始終檢查準確性。如果 ChatGPT 承認它遇到的問題，它的可靠性將會提高。目前，最好的做法是使用 ChatGPT 作為需要經常監督的得心助手來開發自己的內容。