人工智能可以分为公共人工智能、私有人工智能或个人人工智能。基于这些类别训练和设计人工智能系统可以帮助解决监管限制、数据隐私和安全等问题。

这种分类还可以帮助人们了解人工智能的目的、谁操作它、它如何处理您的数据，以及为了保护公共、个人和组织利益可能施加哪些限制。

要了解公共人工智能、私有人工智能和个人人工智能之间的区别，让我们根据它们的目的、性能、数据处理和隐私对它们进行比较。

什么是公共人工智能？

公共人工智能是指在用户数据和各种开源平台（如维基媒体和 ResNet）上训练的人工智能。这些类型的人工智能是人们日常在工作、学校和个人项目中使用的一些最流行和最广泛使用的人工智能形式。

目的

公共人工智能是互联网上任何人都可以公开访问的人工智能服务、程序或算法。公共人工智能通常是为全球人口服务的通用应用程序，为通常需要大量工时才能完成的问题和任务提供有效的人工智能解决方案。您可能熟悉的一些最流行的公共人工智能包括搜索引擎、社交媒体算法、语言翻译器和现代文本到语音引擎。

可访问性

如前所述，互联网上的任何人都可以公开访问公共人工智能。大多数公共人工智能已经集成到搜索引擎、社交媒体平台和扩展程序中，不需要任何特殊注册或付费即可使用。许多公共 AI 模型，例如 Llama、ResNet 和 BERT，也可以在网上免费提供，任何人都可以使用和微调来制作自己的模型。

性能

公共人工智能系统旨在同时处理大量用户。由于用户数量（有时达到数百万），公共人工智能的性能足以支持尽可能多的用户。为了维护国家和人民的利益，公共人工智能也受到了一定的监管。典型的监管包括拒绝用户提供某些类型的信息并限制人工智能的行为和能力。

数据处理和隐私

公共人工智能最大的担忧之一是它们处理数据和隐私的方式。这些系统收集大量用户数据来改进和运行其人工智能算法和服务。然而，这可能非常令人担忧，因为拥有和运营该服务的组织可能会滥用数据。由于公共人工智能运作方式的性质，保护用户数据和隐私的法律法规受到限制。

什么是私有人工智能？

企业需要私有 AI 的原因是像 ChatGPT 这样的公共 AI 会给组织带来隐私和安全问题。私有人工智能是指经过训练和微调的人工智能模型，可以满足组织的需求，而不损害商业秘密和其他知识产权的安全。许多私人人工智能都是从公开的法学硕士中使用私人数据进行微调的，以适应组织的特定需求。

目的

私有人工智能的目的是拥有专门为组织构建的人工智能系统。它用于解决内部业务问题并提高公司内部的效率和整体生产力。私有人工智能通常用于各种内部系统，例如客户关系管理（CRM）、供应链优化和欺诈检测。

可访问性

与公共人工智能不同，私有人工智能不向公众开放。一般来说，只有授权人员才能访问私有人工智能，以确保敏感数据和流程受到保护。值得注意的是，尽管企业使用私人人工智能来提高内部生产力，但他们也使用单独的个人人工智能来供客户访问其服务。

绩效

私人人工智能经过培训和简化，以满足组织的特定需求。这使得企业能够微调预先训练的法学硕士或其模型，以实现给定任务的最佳性能。这反过来又降低了运行具有良好性能的人工智能所需的计算能力，同时节省了成本。由于公众无法访问，私人人工智能的监管较少，可以使用不受约束的人工智能模型或算法来提高人工智能的能力。

数据处理和隐私

数据处理和隐私是公司需要私有人工智能的最大原因。借助私有人工智能，组织可以控制和保护其数据，从而最大限度地降低数据泄露和未经授权访问的风险。用于微调私人人工智能的数据由聘请的工程师、数据科学家和软件开发人员组成的团队负责设计和训练模型，这确保了公开数据会影响他们的人工智能。

什么是个人人工智能？

个人人工智能是指为帮助人们日常生活而设计的人工智能算法。通常可以通过智能手机、平板电脑、智能扬声器和可穿戴设备等个人设备访问它们。个人人工智能的一些例子包括 Alexa、Bixby、Google Assistant 和 Siri 等虚拟助手。

目的

个人人工智能旨在增强个人在与技术交互以使用特定服务时的用户体验。个人人工智能算法通过适应用户的偏好，为用户提供量身定制的体验，使客户更容易使用某种服务。

性能

虽然个性化人工智能的可扩展性不如公共人工智能，但它在理解和响应个人用户请求方面表现出色。个性化人工智能也可能比公共人工智能逐渐慢，因为它需要在提供任何结果之前考虑数据与用户的相关性。也就是说，个人人工智能比私人人工智能更强大，因为它为用户提供了更好、更相关的输出。当然，性能还取决于您喜欢哪种个人人工智能服务以及制造人工智能的公司如何运营它。

数据处理和隐私

隐私和数据处理是有关个人人工智能的一些最大问题。由于个人人工智能在服务中的使用方式，法律允许公司在用户同意服务条款后收集个人用户数据。这使他们有责任保护用户数据的隐私和安全。然而，由于数据的敏感性，任何数据泄露都可能损害用户的隐私和安全。

比较公共人工智能、私有人工智能和个人人工智能

将人工智能分为公共人工智能、私有人工智能和个人人工智能，使我们能够应用人工智能解决特定任务，同时保持最佳性能、可访问性、数据安全和用户隐私。下面是一个表格，方便比较：

人工智能分类的重要性

理解人工智能之间的区别公共人工智能、私人人工智能和个人人工智能很重要，因为这些类别代表了我们在日常生活中如何使用人工智能。它还帮助我们制定某些法律和法规，以确保个人和组织的隐私和安全。如果没有这些区别，此类监管将更难实施，这可能会导致公司滥用用户数据、泄露商业秘密，甚至导致人工智能民主化的消亡。