理論上，iPhone 15 Pro 和iPhone 15 Pro Max（在亞馬遜上翻新的售價為984.89 美元）能夠提供高達35 TOPS 的神經處理單元(NPU) 性能，這得益於它們的A17 Pro SoC。話雖如此，理論整數實際上並不能揭示 NPU 執行給定機器學習模型的速度，特別是考慮到手頭上還有其他變量，如可用 RAM、RAM 速度和軟體優化。

To為此，蘋果在今年的全球開發者大會（WWDC）上宣布開發了 iOS 18，以更好地利用 A17 Pro 內部的 NPU。例如，它整合了一個名為 MLtensor 的新框架，幫助 GPT2 和 SSD MobileVit v2 等軟體在 iOS 18 中的運行速度分別比 iOS 17 快 270% 和 600%。

到目前為止，蘋果僅公開分享了早期的 iO​​ 18 Beta 版本。儘管如此，NPU 性能的提升已經在 Geekbench ML 等綜合基準測試中顯現出來。例如，iPhone 15 Pro Max 在 iOS 17.5.1 的 Geekbench ML 0.6.0 的得分通常略高於 5,500 分。相比之下，iOS 18 上的這一分數大約躍升了 2,000 分，達到 7,500 多分，提高了 36%。蘋果也確認 iOS 18 將為 A16 Bionic 驅動的 iPhone 提供更好的 NPU 效能。然而，其 17 TOPS NPU 意味著 Apple Intelligence 將僅限於 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 及其後續產品。