我针对两个常见的数学问题测试了七种人工智能工具，以便您了解每个平台的期望以及如何使用它们。

测试问题

我使用了两个数学问题来测试每个工具并标准化输入。

这两个问题让每个人工智能工具都有机会展示推理、解决问题、准确性以及如何指导学习者完成整个过程。

Thetawise

Thetawise 提供的不仅仅是简单的答案；您还可以选择让人工智能模型通过分享解决方案的详细分步分解来指导您。使用该平台相当简单，因为您所需要做的就是导航到该平台并键入手头的数学问题。或者，你甚至可以将数学问题的照片上传到平台上，人工智能将分析图像并为你提供答案。

问题1

AI平台给我们一步步分解了问题：

得出了答案：

问题 2

虽然答案是正确的，但该工具还为学生提供了更多选项，以生成更详细的步骤细分或提出更具体的问题。

WolframAlpha

WolframAlpha 是一款能够求解高级算术、微积分和代数方程的 AI 工具。 WolframAlpha 的免费版本为您提供直接答案，而该工具的付费版本则生成分步解决方案。如果您想充分利用 WolframAlpha 的功能，可以注册专业版，如果您是学生，则年度计划的费用为每月 5 美元。

问题 1

问题 2

正如预期的那样，Wolfram Alpha 解决了这两个问题，展示了其处理不同问题并快速提供精确答案的能力。

Julius

Julius 的工作原理与此列表中的其他人工智能工具非常相似。也就是说，该平台的亮点在于它有一个内置的社区论坛，用户可以使用该论坛讨论他们的提示、结果，甚至是他们在平台上可能遇到的问题。其活跃的用户群可帮助您快速交流想法并接收反馈或建议。该平台的默认版本使用 GPT-4 和 Calude-3 的组合，基于最适合您输入的提示的模型。

我们通过提交与其他人工智能工具相同的问题来测试平台的准确性。提交提示时，您可以选择输入问题或上传图像或 Google 表格。

问题 1

问题 2

Julius 提供了正确的解决方案，并提供了选项来帮助用户验证解决方案。

Microsoft MathSolver

作为最古老的人工智能平台之一，如果您想要一个能够为微积分、代数和其他数学提供免费分步解决方案的工具，Microsoft MathSolver 是一个不错的选择问题。这是我们提交数学问题时的表现。

问题 1

问题 2

Microsoft 的 MathSolver 提供了正确答案，您可以查看解决方案的步骤，参加测验，解决类似的问题等等。这是练习和完善您对不同概念的理解的好方法。

Symbolab

Symbolab 允许您通过测验练习数学技能、跟踪您的进度并提供不同类型数学问题的解决方案，包括微积分、分数、三角学等。您还可以使用数字笔记本功能来跟踪您解决的任何数学问题并与您的朋友分享。该平台的另一个亮点是教育工作者可以使用该工具创建虚拟教室、生成评估并分享反馈等。

问题 1

问题 2

平台不仅显示答案，还让您查看解决问题所涉及的步骤的详细信息。您还可以通过电子邮件或社交媒体分享答案和步骤，或打印它们以供参考。

Claude

Anthropic 于 2024 年 3 月推出了 Claude 3 人工智能模型。Anthropic 表示，最先进的 Claude 3 模型 Claude Opus 在人工智能系统的大多数基准测试上都优于同类人工智能工具，包括基本的人工智能工具。数学、本科水平的专家知识和研究生水平的专家推理。为了测试该平台的准确性和易用性，我们提交了两个数学问题。该平台的执行情况如下：

问题 1

虽然 Claude 最初的答案是错误的，但通过探究并要求进一步澄清，得出了正确的解决方案。

请记住，我们使用Claude的免费版本来解决这个问题；如果您想利用 Claude 更高级的解决问题的能力，建议订阅 Opus（其更高级的模型）。

问题 2

鉴于克劳德在前一个问题上犯了错误，我们的第二个、更基本的基于分数的问题将表明人工智能的表现是异常还是一致模式的一部分。

正如您所看到的，Claude 正确地解决了这个问题，并提供了如何得出答案的详细分步分析。

ChatGPT-4o

GPT-4 可以比其前身 GPT-3.5 更准确地解决问题。如果您使用免费版本的 ChatGPT，您可能只能访问 GPT 3.5 和 GPT-4o。不过，您可以每月支付 20 美元订阅 Plus 型号，该型号允许您访问 GPT-4，并且每天输入的消息数量是免费版本的五倍。也就是说，让我们检查一下它在数学问题上的表现。

问题 1

问题 2

在这两种情况下，GPT-4o 都提供了正确的答案以及详细的步骤分解。虽然该平台是免费的，但与其他模型不同，它没有测验功能或社区论坛。

这些人工智能工具提供独特的特性和功能，使其成为解决数学问题的良好选择。最终，选择工具的最佳方法是测试不同的模型，以确定哪个平台最适合您的偏好和学习需求。