Como lidar com consultas lentas "SELECT COUNT(*)" no MySQL

Sua consulta na tabela change_event, contando as linhas que excedem um change_event_id específico , está enfrentando atrasos significativos. Mas por que? Vamos nos aprofundar nas possíveis causas.

Revelando o comportamento do InnoDB

O mecanismo InnoDB do MySQL utiliza chaves primárias agrupadas, o que significa que a chave primária é armazenada junto com os dados de linha nas páginas de dados, em vez de do que páginas de índice separadas. Como resultado, varreduras de intervalo, como a sua, exigem a varredura de todas as linhas potencialmente largas nas páginas de dados. Esse fator é agravado pela coluna xml_diff da tabela, um tipo de dados TEXT que retarda ainda mais o processamento.

Estratégias de otimização

Para acelerar a consulta, vale a pena considerar duas abordagens :

• Optimize Table: Este comando reorganiza as páginas de dados em ordem de classificação, melhorando potencialmente a eficiência do intervalo scans.
• Criar índice adicional: Estabelecer um índice não primário somente na coluna change_event_id cria uma cópia dessa coluna nas páginas de índice. Este índice pode ser digitalizado consideravelmente mais rápido do que as páginas de dados. Verifique o plano de explicação após a criação para confirmar sua utilização.

Dica adicional:

Para melhorar ainda mais o desempenho, considere alterar a coluna change_event_id para bigint unsigned. Esta etapa evita valores negativos e também pode agilizar o processamento.