Utilização eficiente do MySQLDB SSCursor para grandes conjuntos de resultados

Ao lidar com vastos conjuntos de resultados envolvendo centenas de milhares ou mais linhas, o gerenciamento de memória eficiente torna-se crucial. Como tal, o MySQLDB SScursor (Streaming Select Cursor) surge como uma ferramenta adequada para minimizar o consumo de memória.

Distinção entre Fetchall() com Cursor Base vs. Ao contrário da crença popular, executar fetchall() em um SScursor consome mais memória do que em um cursor base. Isso ocorre porque um SScursor busca resultados incrementalmente do servidor em partes, enquanto fetchall() baixa todo o conjunto de resultados na memória. Portanto, usar fetchall() torna-se contra-intuitivo para cenários com restrição de memória.

Iterando resultados com SSCursor

Para transmitir com eficiência os resultados de um SScursor linha por linha com base em linhas, empregue o seguinte método:

import MySQLdb.cursors conexão=MySQLdb.connect( host="ohost",usuário="ousuário", passwd="thepassword",db="thedb", cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor) cursor = conexão.cursor () cursor.execute(consulta) para linha no cursor: print(row)

import MySQLdb.cursors
connection=MySQLdb.connect(
    host="thehost",user="theuser",
    passwd="thepassword",db="thedb",
    cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)

cursor=connection.cursor()
cursor.execute(query)

for row in cursor:
    print(row)

Otimizações adicionais

Limite o tamanho do conjunto de resultados especificando cláusulas WHERE ou usando LIMIT.

Utilize cursores do lado do servidor quando possível.
• Empregue busca em lote para processar resultados em grupos.
• Considere mecanismos de banco de dados alternativos, como o MyRocks do MariaDB, que oferecem manipulação eficiente de grandes conjuntos de resultados.