Tradução:

Go IoT Development Platform é uma solução gratuita, eficiente e escalonável de Internet das Coisas (IoT) desenvolvida usando a linguagem de programação Go. A plataforma suporta protocolos de transmissão de dados como MQTT, HTTP, WebSocket, COAP e TCP/IP, e fornece ferramentas de configuração leves para funções de alarme e serviços de estatísticas de dados baseados em JavaScript.

Site oficial: http://iot-dev-egi.pages.dev/

Endereço do repositório: https://github.com/iot-ecology/go-iot-platform

Estamos procurando engenheiros de desenvolvimento React; sua participação é bem-vinda.

Descrição do Evento

EMQX pode receber relatórios de dados de segundo nível de muitos dispositivos a qualquer momento, mas isso pode não estar em conformidade com o processo comercial normal. Por exemplo, em circunstâncias normais, um dispositivo pode reportar dados uma vez a cada 5 minutos. Para identificar se o dispositivo de relatório é legítimo, precisamos de um método para detectar se o dispositivo pode ser malicioso, reportando deliberadamente dados com frequência para afetar a estabilidade do EMQX.

Solução da plataforma de desenvolvimento Go IoT

Detalhes do dispositivo físico: Existem dois campos principais nos detalhes do dispositivo físico (DeviceInfo): Push Interval (segundos) e Push Time Error (segundos). Com esses dois campos, podemos determinar se o comportamento de relatório do dispositivo é anormal e prosseguir com o processamento lógico subsequente.

Método de cálculo

Para calcular se a taxa de relatório do dispositivo está dentro do intervalo de push e erro, e se está fora do erro, primeiro precisamos definir algumas variáveis ​​e condições:

1. O intervalo de envio do dispositivo é indicado como ( T ) (segundos).
2. O erro de tempo de envio do dispositivo é indicado como ( E ) (segundos).
3. O intervalo de envio real do dispositivo é indicado como ( T_{\text{actual}} ) (segundos).

0. Cálculo do intervalo real de push

1. First Push Timestamp: A hora em que o dispositivo enviou dados pela primeira vez ( T_{\text{1}} ).
2. Second Push Timestamp: A hora em que o dispositivo enviou dados pela segunda vez ( T_{\text{2}} ).
3. Intervalo de envio real: ( T_{\text{actual}} = T_2 - T_1 )

1. Cálculo se está dentro do intervalo push e erro

A taxa do dispositivo é considerada dentro do intervalo de push e erro se o intervalo de push real ( T_{\text{actual}} ) atender à seguinte condição:
[ T - E \leq T_{\text{real}} \leq T E ]

2. Cálculo de erro externo

A taxa do dispositivo é considerada fora do erro se o intervalo de push real ( T_{\text{actual}} ) não atender à condição acima, ou seja:
[ T_{\text{atual}} T E ]

Exemplo de cálculo

Assumir:

• Intervalo de envio (T = 60) segundos
• Erro de tempo de envio (E = 5) segundos
• O dispositivo enviou os primeiros dados às 10h00 do dia 20 de setembro de 2024 (ou seja, (T_1))
• O dispositivo enviou os segundos dados às 10:01:05 do dia 20 de setembro de 2024 (ou seja, (T_2))

Cálculo de ( T_{\text{real}} )

[ T_{\text{real}} = (10:01:05 - 10:00:00) = 65 \text{ segundos} ]

Verifique se está dentro do intervalo push e erro:

[ 60 - 5 \leq 65 \leq 60 5 ]
[ 55 \leq 65 \leq 65 ]
Como ( 55 \leq 65 \leq 65 ) é verdadeiro, a taxa do dispositivo está dentro do intervalo de envio e erro.

Verifique se há erro externo:

Como ( 65 ) não é menor que ( 60 5 ), a taxa do dispositivo não está fora do erro.

Por este método, você pode calcular com precisão o intervalo de push real do dispositivo e analisar melhor se ele está em conformidade com o intervalo de push definido e as regras de erro.

Tratamento de problemas

Pelo método de cálculo mencionado anteriormente, podemos determinar se os dados relatados estão em conformidade com o intervalo de envio esperado e a faixa de erro. Geralmente, os dados que estão em conformidade com esta faixa são considerados normais e precisam ser processados, enquanto os dados fora dessa faixa podem ser considerados anormais e devem ser descartados. Na plataforma de desenvolvimento Go IoT, para esses dados anormais, tomaremos as seguintes medidas:

1. Descarte de dados: Descarte diretamente os dados que excedem o intervalo de envio e a faixa de erro. Ao consumir mensagens na fila de mensagens, ACK (reconhecer) diretamente esses dados sem armazenamento persistente.

2. Manutenção através de ferramentas de gerenciamento de servidores EMQX

1. Excluir clientes da lista negra do EMQX

Usando o recurso de lista negra do EMQX, podemos restringir clientes maliciosos ou de relatórios anormais. Aqui está uma análise detalhada das vantagens e desvantagens de desabilitar objetos e seus casos de uso:

Os três acima devem priorizar primeiro o ID do cliente.

2. Excluir clientes por meio da interface API fornecida pelo EMQX

EMQX fornece uma interface API que permite aos administradores remover clientes MQTT específicos do servidor. Deve-se observar que se o cliente MQTT implementou um mecanismo de reconexão, simplesmente removê-lo pode não remover completamente o cliente.

Referência: Documentação EMQX - Exclusão do cliente