transformar a coluna Pandas Dataframe em DateTime Format

cenário:

Dados em um dataframe de pandas frequentemente existe em vários formatos, incluindo Strans. Ao trabalhar com dados temporais, os registros de data e hora podem aparecer inicialmente como seqüências, mas precisam ser convertidos em um formato DateTime para análise precisa. Esta função exige um argumento de formato que especifica o formato esperado da coluna String. raw_data = pd.dataframe ({'mycol': ['05SEP2014: 00: 00: 00.000']})

para converter esta coluna em tempo de dados, use o código a seguir: df ['mycol']] format = '%d%b%y:%h:%m:%s.%f')

O argumento do formato especificado corresponde ao formato de string fornecido. Após a conversão, a coluna Mycol agora conterá objetos DateTime. Por exemplo, para selecionar linhas cuja data se enquadra em um intervalo específico:

start_date = '01Sep2014' end_date = '30Sep2014' filtrado_df = df [(df ['mycol']> = pd.to_dateTime (start_date)) & (df ['mycol'] [&& & e resultante o filtro_df incluirá apenas as ruas.