Como dividir efetivamente o texto em frases

dividir o texto em frases pode ser uma tarefa complicada. Legenda, como abreviações e o uso de períodos dentro das frases, podem representar desafios. Embora existam muitas abordagens, um método eficaz envolve alavancar o kit de ferramentas de linguagem natural (nltk). Aqui está um trecho de código que demonstra seu uso:

importar nltk.data # Carregar o tokenizador de frases em inglês Tokenizer = nltk.data.load ('Tokenizers/punkt/inglês.pickle') # Leia o texto de entrada fp = aberto ("test.txt") dados = fp.read () # Tokenize o texto frases = tokenizer.tokenize (dados) # Participe e imprima as frases print ('\ n ----- \ n'.join (frases)) Este código carrega o tokenizador de frases em inglês do nltk. O texto de entrada é lido em um arquivo e o tokenizer é aplicado a ele. As frases resultantes são separadas por hifens triplas e impressas no console. pode efetivamente dividir o texto em frases, mesmo ao lidar com casos complexos ou ambíguos.