Descartando valores nulos de uma coluna Pandas DataFrame

Para remover linhas de um Pandas DataFrame com base em valores nulos em uma coluna específica, siga estes passos:

1. Identifique a coluna:
Determine as colunas em seu DataFrame contendo os valores nulos que você deseja remover. Neste caso, é a coluna "EPS".

2. Use o método dropna():
O método dropna() permite eliminar linhas com base em condições específicas. Para eliminar linhas onde a coluna "EPS" é nula, use a seguinte sintaxe:

df = df.dropna(subset=['EPS'])

3. Opcional: especifique o eixo (linhas x colunas):
Por padrão, dropna() descarta linhas com valores nulos. Se você quiser eliminar colunas, especifique axis=1 como um argumento adicional:

df = df.dropna(subset=['EPS'], axis=1)

Exemplo:

Considere o DataFrame fornecido na pergunta:

df = pd.DataFrame({
    'STK_ID': [601166, 600036, 600016, 601009, 601939, 000001],
    'EPS': [np.nan, np.nan, 4.3, np.nan, 2.5, np.nan],
    'cash': [np.nan, 12, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
})

A aplicação do método dropna() resulta no seguinte DataFrame:

df.dropna(subset=['EPS'])

   STK_ID  EPS  cash
0  600016   4.3   NaN
1  601939   2.5   NaN