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O código Python puro pode ser efetivamente colocado em sandbox para ambientes de script seguros?

Publicado em 2024-11-10
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Can Pure Python Code Be Effectively Sandboxed For Secure Scripting Environments?

Sandboxing Python em Pure Python: um guia abrangente

Sandboxing Python em Pure Python apresenta desafios únicos, pois envolve isolar o código Python do ambiente host para evitar usuários mal-intencionados de comprometer o sistema. Vamos explorar as duas abordagens principais para esse problema e identificar alternativas adequadas para a criação de um ambiente de script seguro.

Abordagem 1: Ambiente de execução restrito

Messa sugere a criação de um ambiente de execução restrito com acesso limitado a globais . Embora esse método forneça uma aparência de proteção, ele é suscetível a explorações que permitem que o código escape da sandbox. Usuários maliciosos podem explorar exceções, manipular estados internos ou utilizar a manipulação de bytecode para sair da sandbox.

Abordagem 2: análise de código e manipulação AST

Essa abordagem envolve a análise do código Python e a remoção seletiva construções indesejadas usando o módulo ast. Ao eliminar instruções de importação, chamadas de função e outros riscos potenciais de segurança, é possível criar um ambiente de execução seguro adaptado a requisitos específicos.

Interpretadores de script alternativos

Se a sintaxe de script Pythonic não for estritamente necessário, considere usar outros interpretadores de script de código aberto escritos em Python puro que atendam aos critérios de variáveis, condicionais e chamadas de função. Esses intérpretes podem oferecer uma base mais robusta e segura para seu jogo na web.

Sandbox PyPy (não aplicável ao GAE)

Para aqueles que não utilizam o Google App Engine (GAE), o sandbox PyPy oferece uma solução de sandbox supostamente "real". Seus recursos foram elogiados por usuários que atestam sua eficácia na prevenção de escapes de sandbox.

Avaliação para requisitos de script

Seus requisitos mencionam especificamente suporte para variáveis, condicionais básicos e chamadas de função (excluindo definições ). A abordagem 2, que envolve análise de código e manipulação de AST, parece uma opção viável de avaliação. Ele permite a personalização e pode remover com eficácia construções desnecessárias.

Conclusão

Sandboxing Python em Python puro pode ser alcançado por meio de consideração cuidadosa de ambientes de execução e técnicas de análise de código. Embora uma linguagem de script verdadeiramente completa possa ser um exagero para o seu jogo, as alternativas apresentadas aqui oferecem um equilíbrio entre flexibilidade e segurança.

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