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Como as anotações de função do Python 3 lidam com dicas de tipo de coleção?

Publicado em 2024-11-18
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 How Do Python 3\'s Function Annotations Handle Collection Type Hinting?

Anotações de função para dicas de tipo de coleção

No Python 3, as anotações de função são uma abordagem comum para especificar tipos, especialmente para coleções homogêneas (por exemplo, , listas). No entanto, os usuários procuraram um método para incorporar tipos de coleção nessas anotações.

Dicas de tipo baseadas em docstring

Inicialmente, os desenvolvedores Python dependiam de docstrings formatados, como reStructuredText ou Sphinx, para fornecer informações sobre o tipo de coleção. Essas abordagens foram apoiadas por IDEs, mas não eram tão concisas ou integradas quanto as anotações. Introdução do módulo

digitação

no Python 3.5. Essa melhoria permitiu que os desenvolvedores especificassem tipos dentro de coleções usando anotações de tipo.Por exemplo, uma lista de strings pode ser anotada como:

ao digitar import List def do_something(l: Lista[str]): para s em eu: s # str

Esta anotação indica que a função espera uma lista de strings e as informações de tipo são refletidas na conclusão do código IDE.

from typing import List

def do_something(l: List[str]):
    for s in l:
        s  # str

Inicialmente, a especificação de tipos em coleções usando anotações não era suportada. No entanto, essa limitação foi abordada no Python 3.5.

Conclusão

As anotações de tipo agora fornecem uma maneira abrangente e conveniente de especificar tipos de coleção, aprimorando a verificação de tipo e o preenchimento de código IDE facilidades para desenvolvedores Python.

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