Aplicações práticas de rendimento da sintaxe em Python 3.3

Estabelecendo troca transparente de dados

O rendimento da sintaxe estabelece uma conexão direta entre o chamador e o subgerador, permitindo que os dados fluam perfeitamente entre eles. Ao contrário dos loops for tradicionais, que só podem gerar valores, o rendimento de fornece um canal bidirecional. Isso é análogo a estabelecer uma conexão temporária entre soquetes de clientes, permitindo o recebimento e o envio de dados.

Exemplo: Lendo dados de um gerador

def reader():
    "Simulates reading data from a source"
    for i in range(4):
        yield f"
Ao usar yield from, podemos iterar no gerador do leitor sem manipular manualmente o loop.
Exemplo: Envio de dados para uma corrotina
def writer():
    "Simulates writing data to a destination"
    while True:
        w = (yield)
        print(f">>> {w}")

writer_wrapper = writer_wrapper(writer())

for i in range(4):
    wrap.send(i)  # Output: >>> 0, >>> 1, >>> 2, >>> 3
Neste exemplo, o rendimento da sintaxe permite que a função wrapper envie dados para a corrotina escritor(), estabelecendo uma troca direta de dados.
Tratamento de exceções
Yield from também lida com a propagação de erros de forma transparente. Se o subgerador encontrar uma exceção, ela poderá ser gerada novamente pelo chamador ou tratada dentro do subgerador.
Exemplo: tratamento de exceção com SpamException
class SpamException(Exception):
    pass

def writer():
    while True:
        try:
            w = (yield)
        except SpamException:
            print("***")
        else:
            print(f">>> {w}")

writer_wrapper = writer_wrapper(writer())

# Raising an exception within the wrapper
wrap.throw(SpamException)

# Expected Output: ***
Yield from garante que as exceções sejam propagadas sem problemas, sem a necessidade de tratamento manual de exceções na função wrapper.
Conclusão
Yield from é uma sintaxe poderosa que simplifica a implementação da troca bidirecional de dados entre chamadores e subgeradores, lidando perfeitamente com exceções. Ele fornece uma maneira transparente e eficiente de comunicação entre esses componentes, tornando-o uma ferramenta valiosa para lidar com cenários complexos de processamento de dados em Python 3.3 e posterior.