acessando colunas pandas: colchetes quadrados vs. notation

em pandas, o acesso aos dados da coluna pode ser feita usando dois métodos comuns: as colchas quadradas ([]) e não dão (.). Enquanto as duas abordagens parecem produzir resultados semelhantes, existem pequenas nuances. Esse método é geralmente preferido quando o nome da coluna é um identificador python válido (livre de espaços e caracteres não inteiros). Ele executa a mesma operação que os colchetes, buscando a coluna especificada como uma série. Este método destina -se principalmente a aprimorar a legibilidade do código e pode ser particularmente útil ao lidar com nomes complexos de colunas. Usando a notação do DOT, você não pode atribuir novas colunas ao quadro de dados ou modificar as existentes. Tentar fazer isso (por exemplo, "df.new_col = x") cria um novo atributo em vez de modificar o DataFrame. Nesses casos, os colchetes são a única opção viável. Embora os colchetes forneçam mais flexibilidade e personalização, a notação de pontos oferece uma legibilidade aprimorada em certos cenários. Ao entender as nuances de cada método, você pode otimizar seu manuseio de dados do Pandas para obter legibilidade e eficiência.