Impressão dupla no método Pandas GroupBy.apply

O método GroupBy.apply no Pandas é uma ferramenta poderosa para realizar operações em grupos de linhas dentro de um DataFrame. No entanto, ocorre um comportamento inesperado ao aplicar uma função ao primeiro grupo, resultando em duas impressões.

No exemplo fornecido, um DataFrame com três linhas é agrupado pela coluna 'class'. Ao aplicar a função 'checkit' ao objeto agrupado, a primeira linha ('A') aparece duas vezes na saída. Esse comportamento pode parecer confuso a princípio, mas é intencional.

O método GroupBy.apply chama a função especificada duas vezes no primeiro grupo para determinar a forma dos dados retornados. Essas informações são cruciais para que o método combine os resultados de maneira adequada.

Dependendo do resultado desejado, existem métodos alternativos para GroupBy.apply que retornam formatos de dados específicos e evitam essa chamada dupla:

• agregado: Retorna um DataFrame com um número reduzido de linhas, normalmente usado para agregações (por exemplo, média, soma, count).
• transform: Aplica uma função elemento a cada grupo e retorna um DataFrame com a mesma forma do DataFrame original.
• filter: Cria um novo DataFrame que atenda a uma condição especificada.

Se a função aplicada não tiver efeitos colaterais (ou seja, não modifica o DataFrame original), a impressão dupla no primeiro grupo normalmente não é uma preocupação. No entanto, se for crucial evitar esse comportamento, é recomendável escolher um método alternativo apropriado da lista acima.