Pandas GroupBy.apply duplica o primeiro grupo: entendendo o comportamento

Ao usar a função groupby no Pandas, o método apply pode parecer aplicar uma função duas vezes ao primeiro linha de um quadro de dados. Esse comportamento, embora aparentemente inesperado, é intencional.

O objetivo da aplicação dupla

A função apply precisa determinar a forma dos dados que irá combinar. Para conseguir isso, ele chama a função designada – neste caso, checkit – duas vezes. A primeira chamada ajuda a inferir a forma da saída, enquanto a segunda executa a operação no grupo.

Evitando o efeito duplo

Dependendo do seu caso de uso, você pode evitar a aplicação dupla usando alternativas funções:

• agregado: Requer que o valor de retorno seja uma estatística resumida, como a média ou a soma.
• transformação: Requer que o valor de retorno tenha o mesmo formato do grupo de entrada.
• filter: Requer que o valor de retorno seja um índice booleano indicando quais linhas manter.

Essas funções impõem formas específicas para o valor de retorno, eliminando a necessidade de aplicação dupla.

Considerações sobre efeitos colaterais

Se a função que você está aplicando não tiver efeitos colaterais, ou seja, ele não modifica o quadro de dados original – então a aplicação dupla provavelmente não importa. No entanto, se a função realizar qualquer manipulação de dados, a aplicação dupla na primeira linha pode levar a consequências indesejadas.