Depuração Python: dicas práticas e ferramentas

Ao solucionar problemas de código Python, é crucial ter um kit de ferramentas de técnicas de depuração à sua disposição. Aqui estão algumas dicas altamente eficazes:

PDB: uma poderosa ferramenta de breakpoint

Utilize o módulo PDB para definir pontos de interrupção e obter controle sobre a execução do código. Ao inserir pdb.set_trace(), pode-se pausar a execução em um ponto específico e inspecionar o estado atual do programa:

import pdb

a = "a string"
pdb.set_trace()
# ... interact with PDB here

Dentro do shell interativo do PDB, você pode examinar variáveis ​​(p), continuar a execução (c) e até mesmo executar expressões Python.

IPython's ipdb: Depuração aprimorada

Os usuários do IPython podem aproveitar o ipdb, uma versão mais avançada do PDB, que se integra perfeitamente aos recursos do IPython, incluindo o preenchimento de guias.

Manipulação automática de exceções

Configure o PDB para ativar automaticamente em exceções não tratadas, tornando-o conveniente para diagnosticar erros sem intervenção manual.

Pydb: um depurador com mais recursos

Pydb, uma versão aprimorada do Pdb, oferece benefícios adicionais, como:

• Depuração remota em uma rede
• Integração com interfaces gráficas de usuário
• Aprimorado análise de backtrace