A Microsoft se apoiou fortemente na IA ​​recentemente, e em nenhum lugar isso está mais em exibição do que sua última adição ao Windows: Recall. Aqui está o que você precisa saber.

O que é o Microsoft Recall?

Microsoft Recall, anteriormente chamado internamente de AI Explorer, é um tipo novo e especial de pesquisa baseada em IA que está definido para ser integrado ao Windows 11 (e provavelmente versões subsequentes do Windows). Ele poderá anotar tudo o que você faz no seu PC, que você poderá pesquisar usando linguagem natural. Em outras palavras, se você estava escrevendo um conto sobre um gato e esqueceu onde o salvou, você poderá perguntar ao Recall: “Onde salvei minha história sobre o gato” e ele poderá lhe contar.

É como ter alguém com memória eidética observando o que você faz o tempo todo, embora a Microsoft tenha afirmado que os usuários serão capazes de controlar o conteúdo que o Recall captura.

No entanto, não se limita a informações básicas sobre arquivos. O Recall é construído em torno de um grande número de recursos de IA mais especializados que permitirão interagir com tudo, desde texto a imagens e vídeo.

O que o recall exige?

Recall é um dos vários novos recursos de IA que exigirão uma Unidade de Processamento Neural (NPU), que é um tipo especial de processador que foi otimizado para aprendizado de máquina e operações de inteligência artificial. A Microsoft apresentou vários laptops Copilot Plus projetados em torno de processadores Arm com NPUs dedicados que são ideais para aplicativos de IA como Recall.

Muitos dispositivos atuais têm NPUs integrados em suas CPUs, mas seu desempenho geralmente fica aquém dos mágicos 40 trilhões de operações por segundo (TOPs) que vimos sendo lançados como requisito mínimo.

Existem aceleradores de IA dedicados que atingem esse número, e as GPUs modernas são mais do que capazes de atender a esse requisito. Não sabemos quantas dessas tarefas de IA podem ser transferidas para a GPU caso você não tenha uma NPU adequada para o trabalho, e sempre há uma questão de quão mais eficiente uma NPU será. ser comparado a uma GPU.

TOPs são um pouco diferentes dos números TFLOP que você costuma ver quando se fala sobre supercomputadores, GPUs ou CPUs. Os TOPs são medidos em cálculos de meia precisão, FP16, ou BFloat16, ou BF16. TFlops geralmente (mas nem sempre) referem-se a operações de “precisão total”, que usam números de ponto flutuante de 32 bits.

O recall da Microsoft é seguro?

A Microsoft não entrou em detalhes sobre como planeja proteger o Recall contra atores mal-intencionados além do uso de “criptografia de dispositivo”, mas é uma questão urgente. Eles afirmaram que o Recall armazenará seus dados localmente no seu PC, o que é um bônus para as questões de privacidade. No entanto, a promessa central do Recall – a capacidade de usar linguagem natural para lembrar qualquer coisa que você fez no seu PC – é inerentemente uma enorme vulnerabilidade de segurança.

Já vimos a IA ser interrogada para revelar informações antes; O Google fez com que o ChatGPT divulgasse seus dados de treinamento, e alguns softwares de geração de imagens de IA podem ser usados ​​para revelar marcas d'água ou assinaturas de artistas cujo trabalho foi assimilado durante o treinamento. Além disso, potencialmente oferece a qualquer pessoa com acesso ao seu PC uma maneira muito fácil de se aprofundar em tudo o que você está fazendo.

Também existe a possibilidade de que o acesso direto ao conjunto de dados possa permitir que um agente mal-intencionado extraia informações dele. No caso do Recall, isso poderia concebivelmente ser tudo o que você acessou em seu PC, incluindo informações bancárias ou médicas confidenciais.

Quaisquer recursos de segurança que a Microsoft emprega terão que ser extremamente robustos, ou o Recall será um pesadelo de privacidade esperando para acontecer.

Costumava ser você quem encarregava seu melhor amigo de excluir seu histórico de navegação no caso de sua morte prematura, mas o futuro que a Microsoft prevê vai sobrecarregar seu amigo com outro trabalho: Excluir meu histórico de recall.