Ao desnormalizar dados no Firebase, garantir a consistência dos dados em vários locais pode ser um desafio. Veja como resolver esse problema:
Com a atualização transacional, você pode garantir atualizações atômicas em vários caminhos usando um único comando. Isso garante que o nome de usuário nas mensagens corresponda ao nome no perfil, mesmo que a sequência de eventos seja interrompida.
Como alternativa, você pode separar o nome do usuário ação a partir de suas implicações e atualizações de fila em dados secundários, como mensagens. Essa abordagem garante consistência eventual sem a necessidade de regras de segurança complexas ou manipulação de transações do lado do cliente.
Quando os dados duplicados são de natureza transacional, pode ser aceitável permitir inconsistências. Por exemplo, você pode armazenar o nome como estava no momento da criação da mensagem, eliminando a necessidade de atualizações.
A melhor abordagem depende dos requisitos específicos do seu aplicativo. Para casos simples em que a consistência dos dados não é crucial, ignorar as inconsistências pode ser suficiente. Para cenários mais complexos, atualizações transacionais ou abordagem de fila na gravação podem garantir a integridade dos dados.
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