Utilizando indexação de array inteiro para extrair elementos com base em índices de array secundários

No cenário determinado, o objetivo é recuperar elementos específicos de um array A usando índices especificados em um segundo array B. Em vez de confiar em np.take ou np.choose, uma abordagem mais direta é empregar a indexação de array inteiro do NumPy:

A[np.arange(A.shape[0]),B.ravel()]

Veja como esse código atinge o resultado desejado:

• np.arange(A.shape[0]) cria uma matriz de índices de 0 a (A.shape[0] - 1), representando as linhas de A.
• B.ravel() nivela B em um array unidimensional, garantindo que ele tenha o mesmo número de elementos como linhas em A.
• A operação de indexação A[...] recupera elementos de A usando os índices de linha e índices de coluna de B.

Essa abordagem é particularmente útil quando B é uma matriz 1D ou uma lista de índices de colunas. Ao pular a operação de nivelamento, o código se torna ainda mais simples:

A[np.arange(A.shape[0]),B]

Exemplo:

A = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]])
B = np.array([1, 0, 1])

result = A[np.arange(A.shape[0]), B]

print(result)
# Output: [1, 2, 5]