Otimizando consultas SQL com tabelas "NOT IN"

No SQL, a seleção de linhas que existem em uma tabela, mas não em outra, pode ser obtida usando o "NOT IN" operador. No entanto, essa abordagem às vezes pode levar a problemas de desempenho para grandes conjuntos de dados.

Considere um cenário em que você tem duas tabelas, A e B, com as mesmas chaves primárias. Para selecionar todas as linhas de A que não estão presentes em B, você pode usar a seguinte consulta:

SELECT *
FROM A
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT *
  FROM B
  WHERE A.pk = B.pk
);

Embora esta consulta funcione, ela pode ser ineficiente, especialmente para tabelas grandes. O banco de dados deve realizar uma consulta aninhada para cada linha em A, verificando sua presença em B.

Uma abordagem melhor é usar uma junção à esquerda e filtrar os resultados com base em valores nulos. Este método envolve unir A e B em uma coluna comum e, em seguida, selecionar linhas de A onde a coluna correspondente em B é nula:

SELECT A.*
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.x = B.y
WHERE B.y IS NULL;

Esta consulta executa uma única operação de junção e filtra os resultados com base na ausência de um valor em B. Geralmente é mais rápida do que a abordagem "NOT IN" para grandes conjuntos de dados.

Como alternativa, você pode usar uma subconsulta na cláusula WHERE:

SELECT A.*    
FROM A
WHERE x NOT IN (
  SELECT y
  FROM B
);

Essa abordagem também pode fornecer bom desempenho para grandes conjuntos de dados.

Em última análise, o melhor método para otimizar a consulta depende dos dados específicos e da configuração do banco de dados. Recomenda-se testar diferentes abordagens e escolher aquela que oferece o desempenho ideal para sua consulta.