explicando a normalização do banco de dados em inglês simples

quando solicitado a definir a normalização do banco de dados em uma entrevista de emprego, é crucial entender o conceito e transmiti -lo concisamente. Siga estas etapas para simplificar a normalização para não desenvolvedores:

1. Elimine dados duplicados

A normalização visa projetar um banco de dados que evite informações redundantes. Explique que, em vez de armazenar todo o nome de países como "Bósnia e Herzegovina" várias vezes para cada pessoa em uma lista de endereços, podemos usar um número de referência a uma tabela que contém uma lista de países. Isso reduz o espaço de armazenamento para dados repetidos frequentemente.

2. Primeiro formulário normal (1nf)

Explique que 1nf garante que todos os campos em uma tabela sejam atômicos, o que significa que contém apenas um único tipo de informação. Por exemplo, um número de telefone não deve ser duplicado em diferentes campos como "código de área" e "número".

3. Segunda forma normal (2nf)

2nf refina ainda mais a estrutura, garantindo que todo campo chave não primário dependa de toda a chave primária. Isso significa que, se tivermos uma tabela de histórico de viagens das pessoas, criaríamos mesas separadas para países e pessoas, em vez de armazená -las juntas. Isso nos permite atualizar informações sobre um país sem afetar os dados de qualquer pessoa. Conceitos-chave para entrevistadores

Quando um entrevistador pergunta sobre a normalização em uma entrevista de emprego, eles esperam que você entenda os seguintes pontos-chave:

evitação do relacionamento de dados

da definição atômica
entre os dados atômicos e
e
• e não efiniB de que não. Mantenha a integridade dos dados
• benefícios da normalização em termos de precisão dos dados, eficiência de armazenamento e flexibilidade