Com os rumores sobre a solução ARM da NVIDIA, seja em cooperação com a MediaTek ou como um produto independente, ficando mais altos a cada dia, é apenas uma questão de tempo até obtermos um SoC ARM ( System-on-a-Chip) com gráficos NVIDIA. Aqui está o que espero obter quando os chips NVIDIA se juntarem ao ecossistema Windows no ARM.

Laptops para jogos baseados em ARM e equipados com GPUs NVIDIA

O atual Windows em laptops ARM, equipados com soluções ARM da Qualcomm, parecem opções respeitáveis ​​para pessoas voltadas para negócios e para aqueles que procuram baixo -poderosos, mas ultrabooks relativamente poderosos. No entanto, eles não são tão bons quando se trata de jogos.

As demos que vi certamente parecem promissoras, e adoro que a Qualcomm pareça interessada em tornar os jogos para PC em seus SoCs ARM uma coisa. Ainda assim, não estou convencido de que a primeira onda de soluções ARM atuais da Qualcomm, o Snapdragon X Elite e Plus, ofereça bom desempenho em jogos.

Claro, a recém-lançada Super-Resolução Automática (Auto SR) sem dúvida ajudará no desempenho, mas os números mostrados estão longe de 60 quadros por segundo. Parece que a Qualcomm e a Microsoft estão visando 40fps nos jogos AAA mais recentes. Isso é decente, mas longe de ser impressionante.

Por outro lado, uma solução NVIDIA ARM alimentada por gráficos RTX poderia permitir alguns laptops Windows adequados para jogos baseados em ARM. Não apenas o desempenho da resolução nativa seria muito melhor do que o que vimos no Windows com tecnologia Qualcomm em máquinas ARM, mas também há o DLSS, que é uma solução de upscaling melhor do que o Auto SR. Você também obtém quadros extras, graças à geração de quadros DLSS.

Considerando a grande eficiência da atual arquitetura de GPU NVIDIA – a GPU móvel RTX 4050 pode usar apenas 35 W de energia – combinada com desempenho impressionante em TDPs baixos – a 35 W, o RTX 4050 atinge 43fps em 1080p nativo no Cyberpunk 2077 com configurações ultra – tenho certeza de que, assim que tivermos um chip ARM com uma GPU NVIDIA, ele tirará as soluções da Qualcomm da água.

Outra vantagem que a NVIDIA tem sobre a Qualcomm é o trabalho incrível que tem feito com drivers gráficos nos últimos 25 anos. Tenho certeza de que a empresa continuará fazendo um trabalho louvável em relação aos drivers gráficos para seu futuro chip ARM.

Quando a NVIDIA se juntar à corrida do Windows no ARM, definitivamente teremos laptops Windows com tecnologia ARM que podem jogar.

Computadores portáteis para jogos com chips ARM da NVIDIA

Assim que obtivermos laptops Windows baseados em ARM com gráficos NVIDIA, o que está impedindo os fabricantes de PCs portáteis para jogos de usar esse chip em seus futuros dispositivos portáteis para jogos? Acho que o chip será otimizado para TDPs mais baixos e, embora a primeira geração possa usar muita energia para ser adequada ao formato portátil, estou confiante de que a NVIDIA entrará na briga dos portáteis para jogos de PC mais cedo ou mais tarde.

Depois que a NVIDIA lançar um SoC ARM de baixo consumo equipado com núcleos de GPU Blackwell ou Rubin, a AMD e a Intel terão dificuldade em colocar seus chips em computadores portáteis de jogos de última geração. Claro, veremos dispositivos portáteis lançando APUs x86 AMD e Intel, mas graças ao seu domínio quando se trata de desempenho de jogos e às vantagens que o DLSS tem sobre FSR e XeSS, a maioria dos fabricantes optará por NVIDIA em vez de AMD ou Intel, dada a chance .

Considerando que o DLSS fica melhor em resoluções mais baixas (como 1080p) do que o XeSS e especialmente o FSR, os portáteis para jogos para PC com gráficos NVIDIA provavelmente oferecerão maior desempenho e melhor qualidade de imagem aprimorada do que seus equivalentes com AMD e Intel soluções.

Podemos não ver um portátil para jogos de baixo custo equipado com um chip NVIDIA, a menos que consideremos o próximo Switch 2 como uma opção de orçamento, mas a NVIDIA pode acabar dominando o mercado de portáteis para jogos de PC de última geração.

Chip baseado em ARM da NVIDIA para lidar com cargas de trabalho de IA

Hoje em dia, os Apple Silicon Macs são a melhor solução para quem deseja executar LLMs localmente, graças às suas enormes quantidades de memória unificada rápida que pode reproduzir com bastante eficiência o papel da memória de vídeo. Quando se trata de LLMs, quanto mais memória você tiver e quanto mais rápida for a memória, melhor.

No entanto, nenhuma solução para o consumidor pode competir com as GPUs NVIDIA. Eles são a melhor opção para cargas de trabalho de IA no momento, não apenas por causa de seu desempenho extremamente rápido relacionado à IA – até mesmo o RTX 4050 de baixo custo apresenta quase 200 AI TOPS, cinco vezes mais do que o requisito de 40 TOPS da Microsoft para PCs Copilot AI — e muita memória de vídeo de alta largura de banda, mas também porque a maior parte do software de IA é construída principalmente para a plataforma NVIDIA CUDA.

Quando a NVIDIA lançar seu SoC ARM repleto de núcleos gráficos e suporte CUDA, os únicos limites para o desempenho da IA ​​serão a quantidade e a largura de banda da memória unificada disponível para esses núcleos. Se ambos chegarem perto do que temos nos Macbooks Apple Silicon e nas estações de trabalho Mac Studio, acho que muitos profissionais interessados ​​em IA migrarão para PCs equipados com o chip ARM da NVIDIA.

NVIDIA CUDA estreia no Windows em ARM

A plataforma NVIDIA CUDA é ótima para cargas de trabalho de IA, mas também é a melhor escolha para vários outros fluxos de trabalho profissionais, incluindo edição de fotos e vídeos, renderização de GPU, codificação/decodificação de vídeo e muito mais. É por isso que praticamente todos os laptops e desktops com estações de trabalho Windows incluem GPUs NVIDIA.

Windows em laptops ARM equipados com SoCs Qualcomm Snapdragon, por outro lado, são muito bons para cargas de trabalho leves e casos de uso como consumo de conteúdo, edição de texto, navegação na web, trabalho em aplicativos baseados na web e leve edição de fotos ou vídeos. Ainda assim, eles não são ótimos para trabalhos sérios.

É por isso que não acho que muitos profissionais mudarão para o Windows em laptops ARM e, em vez disso, optarão por laptops x86 equipados com GPUs NVIDIA ou Apple Silicon Macs. No entanto, assim que a iniciativa Windows on ARM obtiver seu primeiro chip ARM com núcleos de GPU NVIDIA com suporte CUDA, poderemos obter alguns notebooks para estações de trabalho baseados em ARM que serão de interesse dos profissionais.

Arm SoC da NVIDIA competindo com as soluções da Qualcomm

Por último, a Qualcomm é atualmente a única opção se você estiver interessado em um laptop Windows equipado com ARM, e estar limitado a uma opção nunca é uma boa notícia para os consumidores. É por isso que a entrada da NVIDIA no mercado Windows no ARM só pode ser positiva. Mais competição é sempre uma coisa boa.

Mas ei, por que apenas NVIDIA? No que me diz respeito, quanto mais, melhor. É por isso que espero que a AMD, a Intel e até mesmo alguns fornecedores de ARM que atualmente aderem a plataformas móveis, como a Samsung, ofereçam em breve seus próprios SoCs ARM compatíveis com Windows. Bem, a Intel provavelmente não fará isso tão cedo, considerando que a empresa não tem nenhum chip ARM em desenvolvimento, mas espero que outros sigam a NVIDIA e tornem o Windows no ARM um mercado próspero com uma série de opções de qualidade para todos tipos de casos de uso e níveis de orçamento.